Tarea

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Probabilidad y estadística
Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Clave de la asignatura: SCC - 0424
Horas teoría-horas práctica-créditos 4-2-10

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de
elaboración o
Participantes
revisión
Instituto Tecnológico Representantes de la
de Toluca del
academia de sistemas y
18 al 22 agosto2003. computación de los
Institutos Tecnológicos.
Institutos
Tecnológicos de:
Acapulco, Nuevo
Laredo
23 agosto al 7
noviembre del 2003

Observaciones
(cambios y justificación)
Reunión nacional de
evaluación curricular de la
carrera de Ingeniería en
Sistemas Computacionales.

Academia de sistemas y Análisis y enriquecimiento de
computación.
las propuestas de los
programasdiseñados en la
reunión nacional de
evaluación.

Instituto Tecnológico Comité de consolidación
de León
de la carrera de
1 al 5 de marzo 2004. Ingeniería en Sistemas
Computacionales.

Definición de los programas
de estudio de la carrera de
Ingeniería en Sistemas
Computacionales.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA
a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio
Anteriores
AsignaturasTemas
Matemáticas para
computación.
Matemáticas.

Álgebra, funciones
y cálculo integral

Posteriores
Asignaturas
Temas
Simulación
-Introducción a la
simulación.
-Números
pseudoaleatorios
-Generación
de
variables
aleatorias.
-Lenguajes
de
simulación.
-Unidad
integradora.
Investigación de
operaciones

-Programación
lineal.
-Análisis de redes
-Programación no
lineal.-Teoría
de
inventarios.
-Líneas de espera

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado
Utiliza modelos estadísticos y probabilísticos así como técnicas de inferencia
aplicables a sistemas con componentes aleatorios.
4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
El estudiante seleccionará modelos probabilísticos, aplicará cálculos de
inferencia estadística sobre datos y desarrollarámodelos para la toma de
decisiones en sistemas con componentes aleatorios.

5.- TEMARIO
Unidad
Temas
1
Estadística descriptiva.

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5
1.6

Subtemas
Conceptos básicos de estadística.
1.1.1 Definición de estadística.
1.1.2 Inferencia estadística.
1.1.3 Teoría de decisión.
1.1.4 Población.
1.1.5 Muestra aleatoria.
1.1.6 Parámetros aleatorios.
1.1.7Enfoque clásico.
1.1.8 Enfoque Bayesiano.
Descripción de datos.
1.2.1 Datos agrupados y no
agrupados.
1.2.2 Frecuencia de clase.
1.2.3 Frecuencia relativa.
1.2.4 Punto medio.
1.2.5 Límites.
1.2.6 Histograma.
1.2.7 Histograma de frecuencia
relativa.
Medidas de tendencia central.
1.3.1 Media aritmética, geométrica y
ponderada.
1.3.2 Mediana.
1.3.3 Moda.
Medidas de dispersión.
1.4.1Varianza.
1.4.2 Desviación estándar.
1.4.3 Desviación media.
1.4.4 Desviación mediana.
1.4.5 Rango.
Parámetros para datos agrupados.
1.5.1 La media.
1.5.2 La desviación típica.
Distribución de frecuencias.
1.6.1 Distribuciones numéricas.
1.6.2 Distribuciones categóricas.
1.6.3 Distribuciones acumuladas.
1.6.4 Distribuciones porcentuales.
1.6.5 Distribuciones porcentuales
acumuladas.5.- TEMARIO (Continuación)
1.7

Técnicas de agrupación de datos.
1.7.1 Límites de clase.
1.7.2 Rango de clase.
1.7.3 Fronteras de clase.
1.7.4 Marca de clase.
1.7.5 Intervalo de clase.
1.7.6 Diagrama de tallos y hojas.
1.7.7 Diagrama de Pareto.
1.7.8 Diagrama de puntos.
1.8 Histograma.
1.8.1 Diagrama de barras.
1.8.2 Polígono de frecuencias.
1.8.3 Ojivas.
1.8.4 Gráficas circulares.1.9 Distribuciones muestrales.

2

Probabilidad.

2.1

Teoría elemental de probabilidad.
2.1.1 Concepto clásico y como
frecuencia relativa.
2.1.2 Interpretación subjetiva de la
probabilidad.
2.2 Probabilidad de eventos.
2.2.1 Definición de espacio muestral.
2.2.2 Discreto y continuo.
2.2.3 Definición de evento.
2.2.4 Simbología, uniones e
intersecciones.
2.2.5 Diagramas de...