tareas de colegio de la escuela
Páginas: 2 (262 palabras)
Publicado: 11 de abril de 2013
FORMATO PARA TAREAS
NOMBRE DE LA TAREA
Reglas de la probabilidad
NO.
2
FECHA:
Indicadores de evaluación
Puntos:
Puntaje obtenido:
Observaciones:
Lo entrego en lafecha establecida:
50
Lo entrego a computadora con el formato establecido:
50
La información esta organizada
100
La información tiene citas
50Literatura citada, estilo (APA O ISO – 690):
50
Total a obtener por la tarea o trabajo:
300
La ley de la probabilidad total
Teorema 1 (Ley de la probabilidad total)Para un suceso A y una partición B1,..., Bk,
Ejemplo 1 En una fabrica se embalan (en cajas) galletas en 4 cadenas de montaje; A1, A2, A3 y A4. El 35% de la producción total seembala en la cadena A1 y el 20%, 24% y 21% en A2, A3 y A4 respectivamente. Los datos indican que no se embalan correctamente un porcentaje pequeño de las cajas; el 1% de A1, el3% de A2, el 2.5% de A3 y el 2% de A4.
¿Cuál es la probabilidad de que una caja elegida al azar de la producción total sea defectuosa?
Definir D= defectuosa. LuegoObservación 3: Se puede aplicar el teorema a variables discretas.
Y a variables continuas.
Ejemplo 2 ¡IMPORTANTE!
Suponer que Y ~ Ɛ (β), una distribución exponencial.
y queX|Y ∼ P(Y), una distribución Poisson,
Entonces, la distribución marginal de X es:
¿Cómo se resuelve la integral?
El integrando es el núcleo de una distribución gamma;G(x+1, β+1). Luego:
¿Reconocemos esta distribución?
Se sustituye p= β / (1+β). Luego 0 < p 1.
Observación 9: Hemos visto anteriormente que Z = X+β∼PA(β,α). Luego podemoscalcular la media de X utilizando la fórmula para la media de una distribución Pareto.
Bibliografía
Mendez, M. (1998). Algunas reglas de probabilidad. México: Matematics.
NOMBRE DE LA TAREA
Reglas de la probabilidad
NO.
2
FECHA:
Indicadores de evaluación
Puntos:
Puntaje obtenido:
Observaciones:
Lo entrego en lafecha establecida:
50
Lo entrego a computadora con el formato establecido:
50
La información esta organizada
100
La información tiene citas
50Literatura citada, estilo (APA O ISO – 690):
50
Total a obtener por la tarea o trabajo:
300
La ley de la probabilidad total
Teorema 1 (Ley de la probabilidad total)Para un suceso A y una partición B1,..., Bk,
Ejemplo 1 En una fabrica se embalan (en cajas) galletas en 4 cadenas de montaje; A1, A2, A3 y A4. El 35% de la producción total seembala en la cadena A1 y el 20%, 24% y 21% en A2, A3 y A4 respectivamente. Los datos indican que no se embalan correctamente un porcentaje pequeño de las cajas; el 1% de A1, el3% de A2, el 2.5% de A3 y el 2% de A4.
¿Cuál es la probabilidad de que una caja elegida al azar de la producción total sea defectuosa?
Definir D= defectuosa. LuegoObservación 3: Se puede aplicar el teorema a variables discretas.
Y a variables continuas.
Ejemplo 2 ¡IMPORTANTE!
Suponer que Y ~ Ɛ (β), una distribución exponencial.
y queX|Y ∼ P(Y), una distribución Poisson,
Entonces, la distribución marginal de X es:
¿Cómo se resuelve la integral?
El integrando es el núcleo de una distribución gamma;G(x+1, β+1). Luego:
¿Reconocemos esta distribución?
Se sustituye p= β / (1+β). Luego 0 < p 1.
Observación 9: Hemos visto anteriormente que Z = X+β∼PA(β,α). Luego podemoscalcular la media de X utilizando la fórmula para la media de una distribución Pareto.
Bibliografía
Mendez, M. (1998). Algunas reglas de probabilidad. México: Matematics.
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