tareas diferentes
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Publicado: 7 de junio de 2013
Diagrama o grafico de dispersion
Se utiliza para representar datos cuantitativos bidimencionales o bivariantes, es decir, aquel tipo de dato donde una observacion viene dada por una pareja de valores (x,y). cada observcion constituye un punto, el cual se representa en el plano cartesiano utilizando el eje de las abscisas para el primer valor x y el de ordenadas para el otro miembro del par.
Eldiagrama de dispersion consiste en la representacion, en el mismo plano cartesiano, de todos los puntos constituidos por un grupo de observaciones bidimencionales.
Ejemplo grafico de dispersion
En un estudio sobre la produccion de leche de una region, se recaba la informacion sobre el numero de vacas y la cantidad total diaria de leche producida por ellas en un grupo de 13 fincas. los datosse presentan como pares de valores (X;Y), donde X representa el numero de vacas y (Y) representa la produccion diaria, en litros de leche. la informacion es la siguientes.
la represntacion grafica de los datos adecuada para estos datos es:
Interpretacion de grafico de dispersion:
nos damos cuenta de que existe una relacion entre el numer de reses y la produccion diaria de leche, lacual sigue una tendencia de linea recta con pendiente positiva, es decir, la produccion de leche aumenta en forma directa y proporcional con el numero de vacas.
en el grafico llama la atencion un punto que aparece muy alejado del patron de ubicacion que siguen los otros. Este punto aparece encerrado en un circulo. este dato constituye lo que se denomina como valor extremo o valor atipico o unoutlier es decir un valor que luce inconsistente o anormal en relacion a los otros valores
Publicadas por cristian a la/s 19:02 No hay comentarios:
jueves, 30 de mayo de 2013
Distribucion Binomial
Para definir la distribución binomial hay que definir antes lo que es un experimento binomial.
Un experimento binomial es aquel que cumple con las siguientes propiedades:
i) consisteen n ensayos bernoulli, esto es, en la repetición n veces de un experimento que consta de 2 posibles resultados, que llamaremos éxito o fracaso.
ii) La probabilidad P de éxito se mantiene constante en cada uno de los n ensayos de bernoulli y en consecuencia, la probabilidad de fracaso 1-P también se mantiene constante en cada una de las pruebas o ensayos.
iii) los n ensayos de bernoulli sonindependientes entre si, o sea que el resultado no afecta el resultado de los demás.
Ejemplo de un experimento binomial.
Cada uno de los siguientes casos constituye un experimento binomial.
lanzar 5 veces una moneda
responder al azar(sin pensar) un cuestionario de 10 preguntas del tipo verdadero o falso.
al seleccionar una muestra aleatoria de tamaño n de una población dicotómica, elexperimento es binomial si la selección es con o sin reposición ahora bien dado un experimento binomial cualquiera, vamos a definir la variable aleatoria X como el numero de éxitos que se obtienen en los n ensayos bernoulli esta variable se le denomina VARIABLE BINOMIAL y su correspondiente distribución de probabilidad se conoce como distribución binomial.
las variables x pueden tomar los valores0,1,2,3,4,...,n vamos a determinar la probabilidad de que X tome un valor cualquiera X, siendo X=0,1,2,...,n la variable aleatoria x que representa el numero de éxitos en n ensayos de un experimento binomial sigue una distribución binomial dada por:
P(X=x)= (nx)*Px*(1−P)n−x x=0,1,2,3,4,..,n
la cual se denomina distribución binomial.
la función de masa binomial depende de losvalores n y p: para diferentes valores de n y p se obtienen diferentes distribuciones binomiales. En consecuencia, se dice que n y p son los parámetros de la distribución binomial con determinados parámetros n y p, la probabilidad de fracaso de denomina q donde q=1-P siendo P+q=1
Ejercicios resueltos de distribución binomial
se sabe que el 30% de los habitantes de una ciudad depende del asma....
Se utiliza para representar datos cuantitativos bidimencionales o bivariantes, es decir, aquel tipo de dato donde una observacion viene dada por una pareja de valores (x,y). cada observcion constituye un punto, el cual se representa en el plano cartesiano utilizando el eje de las abscisas para el primer valor x y el de ordenadas para el otro miembro del par.
Eldiagrama de dispersion consiste en la representacion, en el mismo plano cartesiano, de todos los puntos constituidos por un grupo de observaciones bidimencionales.
Ejemplo grafico de dispersion
En un estudio sobre la produccion de leche de una region, se recaba la informacion sobre el numero de vacas y la cantidad total diaria de leche producida por ellas en un grupo de 13 fincas. los datosse presentan como pares de valores (X;Y), donde X representa el numero de vacas y (Y) representa la produccion diaria, en litros de leche. la informacion es la siguientes.
la represntacion grafica de los datos adecuada para estos datos es:
Interpretacion de grafico de dispersion:
nos damos cuenta de que existe una relacion entre el numer de reses y la produccion diaria de leche, lacual sigue una tendencia de linea recta con pendiente positiva, es decir, la produccion de leche aumenta en forma directa y proporcional con el numero de vacas.
en el grafico llama la atencion un punto que aparece muy alejado del patron de ubicacion que siguen los otros. Este punto aparece encerrado en un circulo. este dato constituye lo que se denomina como valor extremo o valor atipico o unoutlier es decir un valor que luce inconsistente o anormal en relacion a los otros valores
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jueves, 30 de mayo de 2013
Distribucion Binomial
Para definir la distribución binomial hay que definir antes lo que es un experimento binomial.
Un experimento binomial es aquel que cumple con las siguientes propiedades:
i) consisteen n ensayos bernoulli, esto es, en la repetición n veces de un experimento que consta de 2 posibles resultados, que llamaremos éxito o fracaso.
ii) La probabilidad P de éxito se mantiene constante en cada uno de los n ensayos de bernoulli y en consecuencia, la probabilidad de fracaso 1-P también se mantiene constante en cada una de las pruebas o ensayos.
iii) los n ensayos de bernoulli sonindependientes entre si, o sea que el resultado no afecta el resultado de los demás.
Ejemplo de un experimento binomial.
Cada uno de los siguientes casos constituye un experimento binomial.
lanzar 5 veces una moneda
responder al azar(sin pensar) un cuestionario de 10 preguntas del tipo verdadero o falso.
al seleccionar una muestra aleatoria de tamaño n de una población dicotómica, elexperimento es binomial si la selección es con o sin reposición ahora bien dado un experimento binomial cualquiera, vamos a definir la variable aleatoria X como el numero de éxitos que se obtienen en los n ensayos bernoulli esta variable se le denomina VARIABLE BINOMIAL y su correspondiente distribución de probabilidad se conoce como distribución binomial.
las variables x pueden tomar los valores0,1,2,3,4,...,n vamos a determinar la probabilidad de que X tome un valor cualquiera X, siendo X=0,1,2,...,n la variable aleatoria x que representa el numero de éxitos en n ensayos de un experimento binomial sigue una distribución binomial dada por:
P(X=x)= (nx)*Px*(1−P)n−x x=0,1,2,3,4,..,n
la cual se denomina distribución binomial.
la función de masa binomial depende de losvalores n y p: para diferentes valores de n y p se obtienen diferentes distribuciones binomiales. En consecuencia, se dice que n y p son los parámetros de la distribución binomial con determinados parámetros n y p, la probabilidad de fracaso de denomina q donde q=1-P siendo P+q=1
Ejercicios resueltos de distribución binomial
se sabe que el 30% de los habitantes de una ciudad depende del asma....
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