Tareas faciles

Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico


CARACTERISTICAS


VENTAJAS


INCONVENIENTES

Aleatorio simple


Se selecciona una muestra de tamaño nde una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.


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Sencillo y de fácil comprensión.
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Cálculo rápido demedias y varianzas.
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Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos



Requiere que se posea de antemano un listado completo detoda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Sistemático


Conseguir un listado de los N elementos de la poblaciónDeterminar tamaño muestral n.

Definir un intervalo k= N/n.

Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio).

Seleccionar los elementos de la lista.


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Fácilde aplicar.
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No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
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Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una coberturade unidades de todos los tipos.



Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selecciónEstratificado


En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la poblaciónobjetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.*

Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.
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Se obtienen estimaciones más precisa
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