TBCB 207 M Todos Estad Sticos

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARIT

AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS

ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA





1. Datos de identificación:

Unidad de Aprendizaje: Métodos estadísticos
Tipo de Curso: Teórico práctico
Área de Formación: Biológico Agropecuaria y Pesquera
Horas de docencia: 48
Horas detrabajo independiente: 48
Total de horas: 96
Valor en créditos: 6

2. Elaborado por:
Dr. Roberto Gómez Aguilar
Dr. Clemente Lemus Flores
M. C. Rosa Ma. Arriaga Nabor
M. C. Mario Ozuna Alcaraz
M.C. Roberto Padilla Noriega
Ing. Porfirio López Lugo
M.V.Z. Luis Antonio Moreno Flores.
M.C. Agapito Gómez Gurrola
M.C. Germán Rodríguez Carpena


3. Presentación

La unidad de aprendizaje de MétodosEstadísticos esta considerada como parte de la formación básica disciplinar de las licenciaturas del área biológico, agropecuaria y pesquera en donde se ofrecen los programas académicos de Biología, Ingeniero Agrónomo, Ingeniería pesquera y Medicina Veterinaria y Zootecnia.

En esta unidad se busca desarrollar en el estudiante las habilidades, saberes y competencias, que le permitan utilizar losmétodos estadísticos para diseñar experimentos y realizar comparaciones múltiples, análisis de regresión, y covarianza, para poder interpretar los resultados obtenidos de una manera integral, conocer algunos métodos de estadística no paramétrica para el análisis de variables que no presentan una distribución normal, contribuyendo de esta manera al análisis y solución los problemas que esténrelacionados con su perfil profesional.

4. Unidad de competencia

Desarrollo de capacidades relacionadas con el análisis de información obtenida a través de diseños experimentales o encuestas de campo, a través de las técnicas de pruebas de hipótesis con el uso del análisis de varianza y regresión lineal simple y múltiple en aquellas variables que presenten una distribución normal.

Comprensión yaplicación de la teoría y los métodos estadísticos, tanto para adquirir autodidácticamente nuevos conocimientos estadísticos, entender y comprender el análisis estadístico de artículos científicos y capacidad de análisis de la información parcial contenida en una muestra, como para inferir sobre la naturaleza de un conjunto mayor de datos, asimismo manejo de bases de datos censales, estadísticaseconómicas, sociales, demográficas, salud, educación, históricos, entre otras con propósitos inferenciales y toma de decisiones.

Desarrollo en los estudiantes habilidades y destrezas para que puedan analizar e interpretar de una manera correcta e integral los resultados de una investigación, a fin de realizar conclusiones y recomendaciones confiables


5. Saberes

Saberes teóricos

Fundamentos deanálisis de varianza
Comparaciones múltiples
Análisis de regresión
Mínimos cuadrados
Niveles de medición

Saberes prácticos

Instalación en campo de diseños experimentales
Categorización de resultados
Relación entre variables
Interpretación del cambio en una variable ante el cambio de una unidad en otra variable
Diferenciación en la cantidad de información proporcionada por los diversos niveles demedición.
Manejo de la hoja electrónica Excel y programa estadístico profesional

Saberes formativos

Entendimiento de la importancia del uso del análisis de varianza para discriminar parámetros de localización
Promover el cambio de actitud a través de la comprensión y manejo de los métodos estadísticos.
Actitud critica ante el uso del análisis de varianza
Manejo ético de la información estadística6. Contenido

I. INTRODUCCION
1.1 La necesidad de diseñar experimentos
1.2 Principios básicos del diseño de experimentos
1.3 Perspectiva histórica de la experimentación agrícola

II. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
2.1 Aleatorización
2.2 El modelo
2.3 Análisis de varianza
2.3.1 Descomposición de la suma de cuadrados
2.4 Interpretación

III. COMPARACIONES MULTIPLES
3.1 Métodos de Tukey
3.2...