tecnicas de investigacion

CAPITULO 5
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA
La variable aleatoria discreta más sencilla es aquella que toma sólo un número finito de valores posibles n,cada uno con la misma probabilidad.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Las distribuciones binomiales son las más útiles dentro de las distribuciones de probabilidad discretas. Sus áreas de aplicación incluyeninspección de calidad, ventas, mercadotecnia, medicina, investigación de opiniones, entre otras. Estas distribuciones permiten enfrentar circunstancias en las que los resultados pertenecen a doscategorías relevantes: que ocurra un evento determinado o que no lo haga. Este tipo de experimento aleatorio particular es denominado ensayo de Bernoulli. Sus dos resultados posibles son denotados por“éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA Y GEOMÉTRICA

O distribución de Pascal es una generalización de ladistribución geométrica donde la variable aleatoria X es el número de ensayos Bernoulli efectuados hasta que se tienen r éxitos, con una probabilidad constante de éxito p. Se dice entonces que X tieneuna distribución binomial negativa con parámetros p y r = 1, 2, 3,…

DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

En la distribución binomial se veía que el muestreo se hacía con reemplazo, asegurando laindependencia de los ensayos y la probabilidad constante. Supóngase ahora que el muestreo es sin reemplazo, caso en el cual los ensayos no son independientes. Sea N el número de elementos de un conjunto delos cuales k son determinados como éxitos y N_K como fallas, se trata ahora de determinar la probabilidad de x éxitos en n ensayos de los N elementos del conjunto donde k £ N y n £ N. Sea también lavariable aleatoria X el número de éxitos en la muestra.

DISTRIBUCIÓN POISSON

Esta es otra distribución de probabilidad discreta útil en la que la variable aleatoria representa el número de...