tecnicas de la planeacion para la toma de decisiones

Páginas: 21 (5063 palabras) Publicado: 1 de septiembre de 2014

Colegio De Estudios Científicos Y Tecnológicos Del Estado De Guanajuato
Materia: Administración
Grado y grupo: 6°A
Ciclo:
Febrero-julio 2014







ÍNDICE
“TÉCNICAS DE PLANEACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES”
1.- METODOS CUANTITATIVOS
A) MÉTODO SIMPLEX
B) MODELO DE TRANSPORTE
C) MODELO DE ASIGNACIÓN
D) REDES1) CMP
2) PERT
3) RAMPS
E) SIMULACIÓN
F) MODERACIÓN DE INVENTARIOS
G) ALGORTIMOS DE JONHSON
H) PROBLEMAS DE ORDENAMIENTO
I) LÍNEAS DE ESPERA
J) TEORIAS DE JUEGO
K) ARBOLES DE DECISIÓN
2.- TÉCNICAS DE INGENIERÍA ECONÓMICA
A) VALOR PRESENTE
B) ANALISIS DE RECUPERACIÓN
C) TASA INTERNA DERETORNO
3.- MÉTODOS CUALITATIVOS
A) DELFOS
B) TORMENTA DE IDEAS
C) TÉCNICAS DE JUEGOS
1) DRAMATIZACIONES Y CASOS
2) OPORTUNIDADES Y RIESGOS
3) CADENA DE FINES Y MEDIOS















1.- METODOS CUANTITATIVOS
Beneficios de los Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones
Provee herramientas lógicas
Mayor precisióny cuantificación
Visión mejorada
Formalización
Mejores sistemas de planificación, control, organización y operación

A) MÉTODO SIMPLEX
El método Simplex es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución.
Partiendo del valor de la función objetivo en un vértice cualquiera, el métodoconsiste en buscar sucesivamente otro vértice que mejore al anterior. La búsqueda se hace siempre a través de los lados del polígono (o de las aristas del poliedro, si el número de variables es mayor). Cómo el número de vértices (y de aristas) es finito, siempre se podrá encontrar la solución.
El método Simplex se basa en la siguiente propiedad: si la función objetivo, f, no toma su valor máximo enel vértice A, entonces hay una arista que parte de A, a lo largo de la cual f aumenta.
Deberá tenerse en cuenta que este método sólo trabaja para restricciones que tengan un tipo de desigualdad "≤" y coeficientes independientes mayores o iguales a 0, y habrá que estandarizar las mismas para el algoritmo. En caso de que después de éste proceso, aparezcan (o no varíen) restricciones del tipo "≥" o"=" habrá que emplear otros métodos, siendo el más común el método de las Dos Fases.
Para ello se deben cumplir las siguientes condiciones:
1. El objetivo es de la forma de maximización o de minimización.
2. Todas las restricciones son de igualdad.
3. Todas las variables son no negativas.
4. Las constantes a la derecha de las restricciones son no negativas.

Ejemplo:
Maximizar
Z = f(x,y)= 3x + 2y



sujeto a:
2x + y ≤ 18
 
2x + 3y ≤ 42
 
3x + y ≤ 24
 
x ≥ 0 , y ≥ 0




B) MODELO DE TRANSPORTE
El objetivo primordial del modelo de transporte es buscar minimizar el cotos de envió de la cantidad de elementos que se enviaran de cada fuente a cada destino, tal que se minimice el costo del transporte total de los envíos. Por otra parte el modelo de transporte estableceun método que regula el transporte de mercancías de varias fuentes a varios destinos.

Los elementos del modelo son:

1.     Indica el nivel de oferta que tiene cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino.

2.     por lo contrario el costo de transporte unitario de la mercancía enviado por el proveedor a cada destino.

Una empresa de componentes informáticos puede comprarDiscos Duros a tres proveedores y su objetivo es minimizar el costo total de la compra los proveedores disponen de 1.000, 3.000, 1.000 disco respectivamente.

  
 









 
Ejemplo:
La empresa necesita los discos en tres cadenas de montajes si en las tres localizaciones distintas. Dichas cadenas requieren de 1.500, 1.000, y  2.500 discos respectivamente; los precios en cientos de...
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