tecnicas de muestreo

Páginas: 7 (1717 palabras) Publicado: 19 de mayo de 2013
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEON.



MATERIA: Diseño experimental estadístico.

TEMA: Tipos de técnicas de muestreo.

ALUMNO: Franco Morales Forcada.

MATRÍCULA: 1503579

GRUPO: 161

ESPECIALIDAD: Biólogo.



29-05-2012

TIPOS DE TÉCNICAS DE MUESTREO.


-DEFINICIÓN DE MUESTREO.

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica esdeterminar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar lassimilitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.

-DISTINTOS TIPOS DE TÉCNICAS DE MUESTREO.


1.-MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO.

-DEFINICIÓN:

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica, se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión,el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.

Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de lamuestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

AfijaciónProporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
-EJEMPLO:
Supongamos que realizamos un estudio sobre la población de estudiantes de unaUniversidad, en el que a través de una muestra de 10 de ellos queremos obtener información sobre el uso de barras de labios.
En primera aproximación lo que procede es hacer un muestreo aleatorio simple, pero en su lugar podemos reflexionar sobre el hecho de que el comportamiento de la población con respecto a este carácter no es homogéneo, y atendiendo a él, podemos dividir a la población endos estratos:
Estudiantes masculinos (60% del total);
Estudiantes femeninos (40% restante).
De este modo se repartiran proporcionalmente ambos grupos el número total de muestras, en función de sus respectivos tamaños (6 varones y 4 mujeres). Esto es lo que se denomina asignación proporcional.
Si se observa con más atención, nos encontramos (salvo sorpresas de probabilidad reducida) que elcomportamiento de los varones con respecto al carácter que se estudia es muy homogéneo y diferenciado del grupo de las mujeres.
Por otra parte, con toda seguridad la precisión sobre el carácter se estudió, será muy alta en el grupo de los varones aunque en la muestra haya muy pocos (pequeña varianza), mientras que en el grupo de las mujeres habrá mayor dispersión. Cuando las varianzaspoblacionales son pequenãs, con pocos elementos de una muestra se obtiene una información más precisa del total de la población que cuando la varianza es grande. Por tanto, si los medios sólo permiten tomar una muestra de 10 alumnos, será más conveniente dividir la muestra en dos estratos, y tomar mediante muestreo aleatorio simple cierto número de individuos de cada estrato, de modo que se elegirán más...
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