tecnicas de muestreo

UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD DE QUIMICA Y FARMACIA
DEPARTAMENTO DE ANALISIS QUIMICO E INSTRUMENTAL
QUIMICA ANALITICA CUALITITVA

Técnicas Básicas de
Muestreo

Ciclo I 2014
Oscar R. Avilés

Índice
-

Introducción
Definiciones
Ventajas del muestreo
Desventajas del muestreo
Tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico
Manejo de muestras
Ejemplo de matricesIntroducción
- Laboratorios actualizados para el
análisis.
- Medios para que los laboratorios
sean competentes
- Matrices analizadas
- Análisis Químico

¿Cual es el objetivo de
realizar un muestreo?
Decidir si una población, mediante el análisis de
una muestra representativa cumple con las
características establecidas, habiendo definido de
antemano dichos requerimientos.Definiciones
Población:
Es aquel conjunto de individuos o
elementos que podemos observar
o medir una característica o
atributo.

Característica:
Es una propiedad que permite identificar los
elementos de una muestra o diferenciarlas entre
si. Esta característica puede ser cualitativa o
cuantitativa.

Muestra:
Parte de la población en las
que se miden las
características estudiadas.Muestreo:
Es un procedimiento por
medio del cual se estudia una
parte de la población llamada
muestra.

Muestra representativa:
Cuando los elementos son seleccionados
de tal forma que pongan de manifiesto las
características de una población.

Ventajas

Desventajas

Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico:
Se basan en el principio de equi-probabilidad. Es decir,
aquellos en losque todos los elementos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una
muestra, por consiguiente, todas las posibles muestras de
tamaño “n” tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Sólo estos nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída, siendo los mas recomendables.

Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos
los siguientes tipos:- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo polietápico o por conglomerados

i. Muestreo aleatorio simple:
Se asigna un número a cada individuo de la población y a
través de algún medio mecánico se eligen tantos sujetos como
sea necesario para completar el tamaño de muestra
requerido.

ii. Muestreo aleatorio sistemático:Numerar todos los elementos de la población y extraer uno al azar.
A este numero se le denomina “i”.
- Elementos que integran la muestra
- Rangos de “i”
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- Problemas del método
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1

6

2

3

iii. Muestreo aleatorio estratificado:
Consiste en considerar categorías diferentes entre sí (estratos) que
poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica. Sepretende que todos los estratos estén representados adecuadamente
en la muestra.
Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse
dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el sistemático para
elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.

La distribución de la muestra en función de los diferentes
estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentestipos:

- Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual
número de elementos muéstrales.
- Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo
con el peso (tamaño) de la población en cada
estrato.
- Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión
de los resultados, de modo que se considera la
proporción y la desviación típica. Tiene poca
aplicación ya que no sesuele conocer la
desviación.

iv. Muestreo aleatorio por conglomerados:
La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que
forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.
- Conglomerados Naturales
- Conglomerados No Naturales
Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de
"muestreo por áreas".
Procedimiento a seguir

Muestreo no probabilístico:
No...