tecnoloo en sistemas

La generación sintética de valores, así como también el pronóstico son utilizados en diversas ramas: desde el planeamiento de la elaboración de cierto producto, la determinaciónde la cantidad de pasajes aéreos previstos para la próxima temporada, la demanda futura de cierto producto, o el volumen de agua que se espera ingresará en un embalse el próximomes.
En base a la información histórica de una variable medida cronológicamente se puede identificar su patrón de comportamiento y utilizar éste para reproducir la variable en formasintética, es decir, producir una serie de datos de la variable estadísticamente indistinguible de la serie histórica que le dio origen. La serie de datos generada a futuro tienela misma probabilidad de ocurrir y es utilizada para mejorar la toma de decisiones.
Un PROCESO ESTOCASTICO es la observación secuencial de un fenómeno caracterizado por propiedadesestadísticas que involucran aleatoriedad. Casi todos los procesos hidrológicos pueden ser tratados como estocásticos o como una combinación estocástico - determinística debido ala complejidad de los factores que lo producen. Así por ejemplo, el caudal de un río es el resultado de un proceso complejo de precipitación-infiltración-escurrimiento. Los valoresde este proceso ordenados secuencialmente (por ejemplo caudal mensual de un río)pueden ser tratados mediante modelos estocásticos. Estos modelos tienen por finalidad:
1) lageneración sintética de datos
2) el efectuar pronósticos. En el presente texto se tratará solamente el caso UNIVARIADO, con tiempo discreto: t ∈ Ζ, es decir, valores de una sólaserie observados a intérvalos definidos de tiempo (un mes, un año, etc.). El caso de procesos multivariados forma parte de los así denominados modelos de “función de transferencia”.