teorema de Bayes



TEMA:
Teorema de Bayes
OBJETIVO GENERAL:
Aprender la aplicación del teorema de bayes en las probabilidades
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Dar a conocer a los estudiantes sobre la importancia quetiene el teorema de bayes y su aplicación.
Dar a conocer de dónde nació este teorema.
Explicar el procedimiento para aplicar el teorema.

MARCO TEORICO:
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes seutiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de lo queha aprendido hasta ahora acerca de la probabilidad condicional.
Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori. Cuando se tiene algunainformación adicional se procede a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori. El teorema de Bayes permite calcular las probabilidades a posteriori y es:

PROBABILIDAD CONDICIONAL
La probabilidad deque un evento B ocurra cuando se sabe que ya ocurrio un evento A se llama probabilidad condicional y se denota por P(B/A)  que por lo general se lee como probabilidad de que "ocurra B dado queocurrió A".

PROBABILIDAD A PRIORI 

Probabilidad de la que se parte antes de efectuar un experimento que pueda arrojar nueva información sobre dicha probabilidad, para obtener luegola probabilidad revisada o a posteriori. La distinción entre probabilidad a priori y probabilidad a posteriori es relativa. Una probabilidad a posteriori vuelve a ser a priori con relación alexperimento siguiente. Tampoco se puede identificar la probabilidad a priori con la probabilidad subjetiva y la probabilidad a posteriori con la experimental u objetiva.
Una probabilidad a priori puede serespecificada a partir de una información de naturaleza subjetiva, objetiva o de una mezcla de ambas. 


PROBABILIDAD A POSTERIORI 

Probabilidad que resulta de revisar una probabilidad a...