Terminos Estadísticos
Método científico:
Quiere descubrir la realidad de los hechos y estos al ser descubiertos, deben a su vez guiar el uso del método. El método científico sigue el camino de la duda sistemática, metódica que no se confunde con la duda universal de los escépticos que es imposible. El método científico es la lógica general tácita o explícitamente empleadapara dar valor a los méritos de una investigación.
Método Racional.
El método racional es llamado así por los asuntos a los cuales se lo aplica no son realidades, hechos o fenómenos susceptibles de comprobación experimental. Las disciplinas que lo integran principalmente las diversas áreas de la filosofía. La filosofía no tiene por objeto de estudio las cosas de fantasía, irreales oinexistentes, la filosofía cuestiona la propia realidad por el punto de partida del método racional es la observación de esta realidad o la aceptación de ciertasproporciones evidentes.
Mediante el método racional se procura obtener una comprensión y visión más
amplia sobre el hombre, la vida, el mundo y sobre el ser.
Métodos particulares y específicos
Método experimental.
Consiste en comprobar,medir las variaciones o efectos que sufre una situación cuando ellas se introducen una nueva causa dejando las demás causas en igual estudio.
Este método experimental tiene mayor aplicación a las ciencias naturales y
biológicas.
Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, asícomo de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en: Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos. Inferencialo inductiva tiene por objeto establecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de una muestra Definiciones de términos estadísticos Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.Variable: es la característica que estamos midiendo.Existen dos tipos de variables:Variablecualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de unafabrica, el de alumnos de la universidad, etc.Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano.A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden.X = (x1, x2 , ...... Xn)Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población . La muestra representa a esta población.Tamaño muestral: Es le número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N.Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos queintegran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una observación. Se representa por ni.Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por uno: ...
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