terminos estadisticos

Términos estadísticos:
Aleatorización: La aleatorización es un procedimiento para la asignación, en los ensayos clínicos, de unidades de tratamiento (pacientes) a tratamientos alternativos
Análisis de la potencia: se puede utilizar para calcular el tamaño mínimo de la muestra necesario para que uno pueda detectar razonablemente un efecto de un determinado tamaño. También se puede utilizarpara calcular el tamaño del efecto mínimo que es probable que se detecte en un estudio usando un tamaño de muestra dado.
Análisis de regresión: La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.
Análisis desupervivencia: Método estadístico para analizar datos de supervivencia cuando hay observaciones censadas.
Análisis de varianza (ANOVA): Técnica estadística para examinar las diferencias entre medias de dos o más poblaciones.
Análisis DISCRIMINANTE: El análisis discriminante es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es describir las diferencias entre g grupos de objetos sobre los que seobservan p variables.
Análisis multifactorial (multivariante): es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
Análisis multifactorial de la varianza:
Coeficiente de correlación: En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variablesestadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra.
Desviación estándar (DE): La desviación típica o desviación estándar, es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadradade la varianza de la variable.
Distribución: la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.

Error detipo I: se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y, como consecuencia del contraste, se rechaza.
Error de tipo II: se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta.
Especificidad: nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos negativos los casos realmente sanos; proporción de sanos correctamente identificados. Es decir, laespecificidad caracteriza la capacidad de la prueba para detectar la ausencia de la enfermedad en sujetos sanos.
Estadística descriptiva: se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, esun estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
Estadística inferencial: parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.
Grupo de control: una partevital de un experimento científico controlado para evitar que las apariencias lleven a conclusiones erróneas.
Hipótesis nula: Hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. La hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la...