Terminos Estadisticos

Glosario de Términos Estadísticos
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- A -

álgebra sigma
Es una colección de subconjuntos del espacio muestral quecontiene el conjunto vacío ø y es cerrada bajo uniones contables y complementación de esos subconjuntos. Un espacio muestral puede tener más de un álgebra sigma.
Ejemplo: Lanzamos un dado al aire, observamos el número de puntos en la cara superior. El espacio muestral del experimento es S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Uno de los álgebra sigma que podemos asociar a S es la colección { ø, {1,2}, {3,4, 5, 6}, S}.
 
amplitud
Es la distancia entre el valor máximo observado y el valor mínimo observado en un conjunto o distribución de datos.
 
amplitud intercuartila
Es la distancia entre la primera y tercera cuartilas del conjunto de datos.
 
aleatorio
Al azar, estocástico. Este término representa una idea que debe ser expresada en términos del concepto de probabilidad.Tenemos la noción de que un fenómeno ocurre en forma aleatoria cuando no sigue un patrón particular que se pueda describir directamente por ecuaciones. Así no podemos hacer una predicción perfecta del resultado que se obtendrá del fenómeno. Al decir que un proceso es aleatorio estamos diciendo que sigue alguna distribución de probabilidad.
 
atributo
Característica cualitativa de unobjeto o individuo tal como sexo, país de origen, estado marital...

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- B -

bookmark
Una forma de marcar páginas favoritas para un acceso rápido y fácil. (Netscape lo llama Bookmark, el Internet Explorer los llama Favorites.

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- C -

censo
Es una encuesta en la que participan todos los miembros de la población.
 
coeficiente decorrelación
Es una medida de dependencia estadística lineal entre dos características o variables. Es un número r que se encuentra en el intervalo [-1, 1] . Un valor cerca de uno indica que a medida que el valor de una variable aumenta, el valor de la otra también tiende a aumentar. Si el valor está cerca de -1 a medida que el valor de una variable aumenta, el valor de la otra variable tiende adisminuir. Una correlación de cero indica que no hay dependencia lineal estádística entre las dos variables, aunque no indica que las variables sean independientes (excepto en el caso en que las variables tengan distribución normal). Una correlación distinta de cero no es evidencia suficiente para concluir que hay una relación de causa y efecto entre las variables.
 
coeficiente dedeterminación
Computacionalmente es el cuadrado del coeficiente de correlación. Expresa la proporción de la varianza de la variable dependiente que es explicada por la variable independiente.
[pic]SSR es la suma de cuadrados debido a la regresión, SST es la suma total de cuadrados (corregida) y SSE es la suma de cuadrados debido al error.
 
coeficiente de variación
Variabilidad relativaa la media. Expresa la proporción de variabilidad de una característica por cada unidad de la media. Computacionalmente se obtiene dividiendo la desviación estándar por la media.
 
confiabilidad
Indica cuán seguros podemos estar de que el proceso seguido resulte en valores que representen verdaderamente la población. Se usa más comúnmente con intervalos de confianza. En sentidoprobabilístico, si tuvieramos una confiabilidad del 95%, decimos que si repitiéramos el proceso muchas veces, en cerca del 95% de las veces obtendríamos resultados que reflejan verdaderamente la realidad. Cerca del 95% de los intervalos así construidos contendrían el valor desconocido del parámetro.
 
contable
Es una propiedad de un conjunto de objetos o números. Si el conjunto tiene un número...