tipos de variables

Curso de Estadística
Aplicada a las Ciencias
Sociales
Tema 2.
Variables y medidas

Fuentes: Manual (2.1.) y Agresti (cap. 2)

Tema 2.
Variables y medidas
Introducción
1. Variables, valores y escalas
2. Definición y medida de variables
3. Tipos de variables
4. Tipos de variables y tipos de análisis
5. Variables discretas y continuas
Resumen
Ejercicios
Tema 2

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IntroducciónContenido principal de la estadística (y de este
curso): una vez que tenemos unos datos,
“manipularlos”, analizarlos, estudiarlos,
“explotarlos”....
Pero lo primero: entender qué son los datos
¿cómo son esos datos?
Según tipo de datos: tipo de análisis
Tema 2

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Introducción
Este tema:
Cómo se obtienen datos: “formas de medir”
Tipos de datos

Tema 2

tipos de análisis

41. Variables, valores, escalas
Variable: característica de cada sujeto (cada
caso) de una base de datos
Llamamos “variable” precisamente porque
“varía” de sujeto a sujeto
Cada sujeto tiene un valor para cada variable

Tema 2

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1. Variables, valores, escalas
Ejemplos:
Variable “sexo”; Valores “hombre” y “mujer”
Variable “edad en su último cumpleaños”; Valores:
0, 1, 2, 3
Variable“ingresos anuales”; Valores: cualquier
número entre 0 y cientos de miles o millones de de
euros

Conjunto de valores que puede tomar una variable
se llama la escala de esa variable
Tema 2

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2. Definición y medida de
variables
El proceso de definir y medir las variables es
crucial
Si hacemos una definición incorrecta o
medimos mal: todo lo que venga detrás, toda la
estadísticaque podamos hacer estará mal
Resto del curso: no vamos a hablar de esto,
pero es esencial
Tema 2

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2. Definición y medida de
variables
Algunas variables no hace falta definirlas ni
hay dificultades para medirlas (ejemplo “sexo”)
Otras variables aparentemente “obvias” no lo
son tanto: ejemplo “estado civil”
Otras variables: “arte” muy complejo; prueba y
error, para definir y medirvariables que captan
características como “estatus social”, “nivel
educativo”, “ideología política”, “religiosidad”...
Tema 2

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3. Tipos de variables
Según el tipo de valores que toman las
variables, distinguimos diferentes tipos de
variables
El tipo de variable es importante: afecta a lo
que podemos hacer con ella, al tipo de análisis
que podemos hacer
Los métodos estadísticos queusamos
dependen del tipo de variable
Tema 2

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3. Tipos de variables
Variables cualitativas
La escala de valores es nominal
Los valores son “categorías”
Las categorías son valores diferentes por una
cualidad, no por una cantidad
Ningún “valor” se puede decir que sea mayor o
menor que otro

Tema 2

Ejemplos: partido político al que votó; región en
que vive; sexo; estado civil;marca de coche
que conduce...
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3. Tipos de variables
Variables cuantitativas:
Los valores de la variable son “números” = cada
valor posible es menor o mayor que otro valor
Ejemplos: edad, ingresos, nota en un examen,
número de años de educación, kilómetros de
distancia entre trabajo y residencia...
OJO: hay “números” que son “etiquetas”; por
ejemplo: el código postal; el número deteléfono; el código de una asignatura
Tema 2

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3. Tipos de variables
Variables cuantitativas:
El conjunto de valores forman una escala de
intervalo
“Intervalo”: distancia entre valores
En las variables cuantitativas podemos calcular
la distancia o intervalo entre cualquier par de
valores de la variable
Ejemplo: ingresos. 10.000, 30.000, 40.000 €

Tema 2

(Manual distingue decociente y de intervalo:
nosotros no)
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3. Tipos de variables
Variables con escala ordinal
Sus valores son “categorías” como variables cualitativas
Pero cada valor es “mayor que” o “menor que” los
demás valores, como variables cuantitativas
Ejemplos:
clase social (baja, media, alta)
ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda, centro, centro-derecha, derecha,...