Trabajo Colaborativo
Páginas: 12 (2838 palabras)
Publicado: 12 de octubre de 2011
INFERENCIA ESTADÍSTICA
TRABAJO COLABORATIVO No. 1
EINAR NILSON MARTINEZ MESA
MAURICIO CARDONA
ANGELA MARIA RODRIGUEZ
LADY MILENA NARANJO
DISNEY ARIAS ARIAS
GRUPO: 100403_107
Trabajo de Inferencia Estadística presentado al Tutor
DANYS BRITO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
OCTUBRE 2011
INTRODUCCIÒN
Enlos estudios de investigación lo primero que se define es el fenómeno a analizar, luego la población objeto de estudio, la cual puede ser finita cuando se conocen todos los elementos, o infinita cuando no se conocen todos los elementos de la misma. Desde estos puntos de vista analizar la población no es práctico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radicaen el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajo observación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa.
Otro aspecto que justifica ladecisión de tomar una muestra es en casos donde se debe destruir los elementos de ésta, por ejemplo cuando se desea identificar el grado de vacío de un producto enlatado, la resistencia de un material y otros.
En las encuestas de opinión sobre la preferencia de un producto se nota más claramente la utilidad de una muestra en contraste con la población, para conocer las preferencias de los consumidores ypoder acomodar rápidamente el sistema de producción a dichos cambios.
OBJETIVOS
➢ Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.
➢ Medir el nivel de progreso en las metas de aprendizajes de conceptos y sus relacionesen el ámbito de la estimación y el muestreo.
DESARROLLO DE LA GUIA
1. Explique la diferencia entre cada par de términos:
• Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado
La muestra estratificada usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo aleatorio simple, mientras que una muestra de conglomerados usualmenteproduce un mayor error muestral (por lo tanto, da menor precisión de las estimaciones acerca de la población) que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño.
• Error muestral y error No muestral
El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población, mientras que los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse comoerrores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.
• Muestreo simple y muestreo sistemático
Muestreo sistemático Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo, y el Muestreo Aleatorio Simple: Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la mismaposibilidad de ser elegido.
• Muestra aleatoria y muestra No aleatoria
En la Muestra aleatoria simple la muestra se extrae a la suerte, mientras las muestras no aleatorias (o "no probabilísticas") son seleccionadas por cualquier procedimiento que no da todos casos en la población las oportunidades iguales de caer en la muestra.
2. La estimación requiere el conocimiento del tipo de distribuciónteórica de probabilidad de la población objeto de estudio. ¿Cuál es la utilidad del teorema del Límite central en este proceso?
El Teorema Central del Límite dice que si tenemos un grupo numeroso de variables independientes y todas ellas siguen el mismo modelo de distribución (cualquiera que éste sea), la suma de ellas se distribuye según una distribución normal.
Ejemplo: la variable "tirar...
TRABAJO COLABORATIVO No. 1
EINAR NILSON MARTINEZ MESA
MAURICIO CARDONA
ANGELA MARIA RODRIGUEZ
LADY MILENA NARANJO
DISNEY ARIAS ARIAS
GRUPO: 100403_107
Trabajo de Inferencia Estadística presentado al Tutor
DANYS BRITO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
OCTUBRE 2011
INTRODUCCIÒN
Enlos estudios de investigación lo primero que se define es el fenómeno a analizar, luego la población objeto de estudio, la cual puede ser finita cuando se conocen todos los elementos, o infinita cuando no se conocen todos los elementos de la misma. Desde estos puntos de vista analizar la población no es práctico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radicaen el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajo observación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa.
Otro aspecto que justifica ladecisión de tomar una muestra es en casos donde se debe destruir los elementos de ésta, por ejemplo cuando se desea identificar el grado de vacío de un producto enlatado, la resistencia de un material y otros.
En las encuestas de opinión sobre la preferencia de un producto se nota más claramente la utilidad de una muestra en contraste con la población, para conocer las preferencias de los consumidores ypoder acomodar rápidamente el sistema de producción a dichos cambios.
OBJETIVOS
➢ Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.
➢ Medir el nivel de progreso en las metas de aprendizajes de conceptos y sus relacionesen el ámbito de la estimación y el muestreo.
DESARROLLO DE LA GUIA
1. Explique la diferencia entre cada par de términos:
• Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado
La muestra estratificada usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo aleatorio simple, mientras que una muestra de conglomerados usualmenteproduce un mayor error muestral (por lo tanto, da menor precisión de las estimaciones acerca de la población) que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño.
• Error muestral y error No muestral
El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población, mientras que los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse comoerrores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.
• Muestreo simple y muestreo sistemático
Muestreo sistemático Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo, y el Muestreo Aleatorio Simple: Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la mismaposibilidad de ser elegido.
• Muestra aleatoria y muestra No aleatoria
En la Muestra aleatoria simple la muestra se extrae a la suerte, mientras las muestras no aleatorias (o "no probabilísticas") son seleccionadas por cualquier procedimiento que no da todos casos en la población las oportunidades iguales de caer en la muestra.
2. La estimación requiere el conocimiento del tipo de distribuciónteórica de probabilidad de la población objeto de estudio. ¿Cuál es la utilidad del teorema del Límite central en este proceso?
El Teorema Central del Límite dice que si tenemos un grupo numeroso de variables independientes y todas ellas siguen el mismo modelo de distribución (cualquiera que éste sea), la suma de ellas se distribuye según una distribución normal.
Ejemplo: la variable "tirar...
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