Trabajo De Estadistica
Páginas: 20 (4901 palabras)
Publicado: 21 de noviembre de 2012
RESUMEN
El presente informe titulado: “Importaciones de vehículos automotores registrados en millones de dólares entre los años 2005-2010” tiene como objetivo poner en práctica todas las herramientas aprendidas en estadística descriptiva hasta la fecha, ordenándola y catalogándola en diagramas de caja, tallo-hoja, diagramas de barra e interpretando todo el contenido resaltante que se puedeobtener de ellas, ya sea en forma deductiva (gráficos) e inductiva (aplicación de fórmulas y criterios de análisis).
El criterio que se emplea para el análisis descriptivo de los datos es tomarlo en orden cronológico (en donde cada clase representa por un mes), ya que al tomar las importaciones ordenadas de manera ascendente y agrupadas en intervalos se perdería el objetivo de dicho trabajo alno poder observar la tendencia de incremento o decremento de las importaciones tanto en forma general (del total de años) y anual.
La importancia del informe es que a partir de los resultados obtenidos podemos notar el impacto en el parque automotor de nuestro país al aumentar el número de autos que se importa. Asimismo este aumento trae consigo la congestión vehicular en las vías de transporteterrestre.
TABLA DE CONTENIDO
GLOSARIO DE TÉRMINOS…………………………………………..3
INTRODUCCIÓN…………………………………………..……………6
CUERPO DEL INFORME………………..…………………..…………7
DESCRIPCIÓN DE LA DATA………………..…………….…...…8
ANALISIS DEL 2005………………..………………..…………….9
ANALISIS DEL 2006………………..………………..……………13
ANALISIS DEL 2007………………..………………..……………17
ANALISIS DEL 2008………………..………………..……………21
ANALISIS DEL2009………………..………………..……………25
ANALISIS DEL 2010………………..………………..……………29
ANALISIS DE LOS 6 AÑOS………………..………………..……33
CONCLUSIONES………………..……………………………………..36
BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………37
GLOSARIO DE TÉRMINOS
LA MEDIA ARITMETICA
Para Datos No Agrupados:
El promedio aritmético de un conjunto de valores ( x1 x2 x3 ..... xn ) es:
X ̅=∑_(i=1)^n▒〖x_i=〗 (x_1+x_2+x_3+⋯x_n)/n
ParaDatos Agrupados:
X ̅=(∑_(i=1)^n▒〖f_i x_i 〗)/n
Donde:
fi= Frecuencia en la clase k-ésima
Xi = Marca de clase en la intervalo k-ésimo
LA MEDIANA
Una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, ylos que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil.
Para Datos No agrupados:
La ubicación de la mediana de n datos ordenados se determina por: (n+1)/2
Para Datos Agrupados:
Me=L_i+c(n/2-F_(i-1) )/f_i
Donde:
Li = Límite Inferior delintervalo que contiene a la Mediana
Fi-1 = Frecuencia Acumulada en la clase anterior i-ésima
fi= Frecuencia en la clase que contiene a la mediana
c =Tamaño del intervalo de clase.
PERCENTILES, CUARTILES Y DECILES
Para Datos Agrupados:
Percentiles: Son 99 valores que dividen a un conjunto de datos en 100 partes iguales
P_k=L_i+c(kn/100-F_(i-1) )/f_i
Li = Límite Inferior del intervaloque contiene al Percentil
Fi-1 = Frecuencia Acumulada en la clase anterior k-ésima
fi = Frecuencia en la clase que contiene al Percentil
c =Tamaño del intervalo de clase.
k = 1%, 2%, 3%, ... , 97%, 98%, 99% Percentiles.
Cuartiles: Son 3 valores Q1; Q2 y Q3 que dividen a los datos en 4 partes iguales
El Cuartil 3 (Percentil 75%) se ubicará en el cuarto intervalo.P_(75%)=L_i+c(75n/100-F_(i-1) )/f_i
Deciles: Son 9 valores D1, D2; D3; D4; D5; D6; D7; D8 y D9 que dividen a un conjunto de datos en 10 partes iguales.
El Decil 7 (Percentil 70%) se ubicará en el cuarto intervalo.
P_(70%)=L_i+c(70n/100-F_(i-1) )/f_i
AMPLITUD O RANGO
Sean los valores: (x1 x2 x3 ...xn ). La amplitud o rango de estos dato es A=(Xmax-Xmin)
ASIMETRIA O SESGO
Evalúa el grado...
El presente informe titulado: “Importaciones de vehículos automotores registrados en millones de dólares entre los años 2005-2010” tiene como objetivo poner en práctica todas las herramientas aprendidas en estadística descriptiva hasta la fecha, ordenándola y catalogándola en diagramas de caja, tallo-hoja, diagramas de barra e interpretando todo el contenido resaltante que se puedeobtener de ellas, ya sea en forma deductiva (gráficos) e inductiva (aplicación de fórmulas y criterios de análisis).
El criterio que se emplea para el análisis descriptivo de los datos es tomarlo en orden cronológico (en donde cada clase representa por un mes), ya que al tomar las importaciones ordenadas de manera ascendente y agrupadas en intervalos se perdería el objetivo de dicho trabajo alno poder observar la tendencia de incremento o decremento de las importaciones tanto en forma general (del total de años) y anual.
La importancia del informe es que a partir de los resultados obtenidos podemos notar el impacto en el parque automotor de nuestro país al aumentar el número de autos que se importa. Asimismo este aumento trae consigo la congestión vehicular en las vías de transporteterrestre.
TABLA DE CONTENIDO
GLOSARIO DE TÉRMINOS…………………………………………..3
INTRODUCCIÓN…………………………………………..……………6
CUERPO DEL INFORME………………..…………………..…………7
DESCRIPCIÓN DE LA DATA………………..…………….…...…8
ANALISIS DEL 2005………………..………………..…………….9
ANALISIS DEL 2006………………..………………..……………13
ANALISIS DEL 2007………………..………………..……………17
ANALISIS DEL 2008………………..………………..……………21
ANALISIS DEL2009………………..………………..……………25
ANALISIS DEL 2010………………..………………..……………29
ANALISIS DE LOS 6 AÑOS………………..………………..……33
CONCLUSIONES………………..……………………………………..36
BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………37
GLOSARIO DE TÉRMINOS
LA MEDIA ARITMETICA
Para Datos No Agrupados:
El promedio aritmético de un conjunto de valores ( x1 x2 x3 ..... xn ) es:
X ̅=∑_(i=1)^n▒〖x_i=〗 (x_1+x_2+x_3+⋯x_n)/n
ParaDatos Agrupados:
X ̅=(∑_(i=1)^n▒〖f_i x_i 〗)/n
Donde:
fi= Frecuencia en la clase k-ésima
Xi = Marca de clase en la intervalo k-ésimo
LA MEDIANA
Una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, ylos que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil.
Para Datos No agrupados:
La ubicación de la mediana de n datos ordenados se determina por: (n+1)/2
Para Datos Agrupados:
Me=L_i+c(n/2-F_(i-1) )/f_i
Donde:
Li = Límite Inferior delintervalo que contiene a la Mediana
Fi-1 = Frecuencia Acumulada en la clase anterior i-ésima
fi= Frecuencia en la clase que contiene a la mediana
c =Tamaño del intervalo de clase.
PERCENTILES, CUARTILES Y DECILES
Para Datos Agrupados:
Percentiles: Son 99 valores que dividen a un conjunto de datos en 100 partes iguales
P_k=L_i+c(kn/100-F_(i-1) )/f_i
Li = Límite Inferior del intervaloque contiene al Percentil
Fi-1 = Frecuencia Acumulada en la clase anterior k-ésima
fi = Frecuencia en la clase que contiene al Percentil
c =Tamaño del intervalo de clase.
k = 1%, 2%, 3%, ... , 97%, 98%, 99% Percentiles.
Cuartiles: Son 3 valores Q1; Q2 y Q3 que dividen a los datos en 4 partes iguales
El Cuartil 3 (Percentil 75%) se ubicará en el cuarto intervalo.P_(75%)=L_i+c(75n/100-F_(i-1) )/f_i
Deciles: Son 9 valores D1, D2; D3; D4; D5; D6; D7; D8 y D9 que dividen a un conjunto de datos en 10 partes iguales.
El Decil 7 (Percentil 70%) se ubicará en el cuarto intervalo.
P_(70%)=L_i+c(70n/100-F_(i-1) )/f_i
AMPLITUD O RANGO
Sean los valores: (x1 x2 x3 ...xn ). La amplitud o rango de estos dato es A=(Xmax-Xmin)
ASIMETRIA O SESGO
Evalúa el grado...
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