Trabajo_final_estadística_aplicada


Estadística Aplicada
Trabajo Grupal Final Integrador

CACCIOLA- MALUF- SILVA.
Junio/2014


Profesorado de Grado Universitario en Informática-Facultad de Educación Elemental y Especial Universidad Nacional de Cuyo- Mendoza- Junio 2014


1. INTRODUCCIÓN_3
1.1 Introducción a la estadística y al análisis de datos._4
1.2 Presentación del caso a estudiar. Base de datos._5
2.ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA_8
2.1 Introducción a la estadística descriptiva._8
2.2 Estadística descriptiva para el caso a estudiar._9
2.3 Análisis de variables cuantitativas. Tablas. Gráficos. Interpretación._10_13_16
2.3.1 Tabla de frecuencia._10_13_16
2.3.2 Histograma._10_13_16
2.3.3 Polígono de frecuencia._10_13_16
2.3.4 Parámetros._11_14_17
2.3.4.1 Medidas de tendencia central. Media Aritmética,Moda, Mediana._11_14_17
2.3.4.2 Medidas de dispersión. Rango. Varianza. Desviación Típica._11_14_17
2.3.5 Interpretación._12_14_17
2.4 Análisis de variables cualitativas. Tablas. Gráficos. Interpretación._18_19_20_21
2.4.1 Tabla._18_19_20_21
2.4.2 Diagrama de Torta._18_19_19_20_21
2.4.3 Parámetro. Mo_18_19_20_21
2.4.4 Interpretación._18_19_20_21
3. PROBABILIDAD_22
3.1 Introducción a laprobabilidad._22
3.2 Aplicación al caso particular de estudio._22
3.3 Distribución normal. Área bajo la curva normal._23
3.3.1 Tipificación. _23
3.3.2 Aplicación al caso particular de estudio._24
3.3.3 Interpretación._25
4. MUESTREO_26
4.1 Introducción al muestreo._26
4.2 Muestreo probabilístico aplicado al caso particular analizado en este documento. Interpretación._26
5. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN_28
5.1Introducción a la correlación (coeficiente) y regresión (recta)._28
5.2 Correlación y regresión aplicada al caso de estudio particular._28
5.3 Diagrama de Dispersión. Interpretación._28
6. CONCLUSIÓN_30



1. INTRODUCCIÓN.-
Este trabajo es el cierre de cátedra de la materia Estadística Aplicada cursada con la profesora Gabriela Mattiello durante el primer cuatrimestre del 2do año del ciclo delProfesorado de Informática del año 2014.
Con este trabajo se pretende aplicar todos los conceptos y prácticas llevadas a cabo durante el cursado. Iremos desarrollando de forma gradual cada concepto hasta llegar al cierre de la materia llevando una línea de coherencia aplicándola a un caso particular de estudio.
Participan en este trabajo el estudiante Leonardo Cacciola, el estudiante Cristian Silva y laestudiante Noelia Maluf quienes en forma conjunta fueron desarrollando metodológicamente el material a continuación presentado para cumplimentar con los objetivos de la cátedra y mucho más.















1.1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y AL ANÁLISIS DE DATOS.-
El uso de métodos estadísticos en la manufactura, el desarrollo de productos alimenticios, software de computadoras, productosfarmacéuticos y muchas otras áreas implica el acopio de información o datos científicos.
La inferencia estadística produjo un número enorme de herramientas analíticas que permiten al ingeniero o al científico comprender mejor los sistemas que generan los datos. Las técnicas nos permiten ir más allá de sólo reportar datos sino, más bien, nos permite obtener conclusiones o inferencias sobre el sistemacientífico.
Los estadísticos hacen uso de leyes fundamentales de probabilidad e inferencia estadística para sacar conclusiones. La información se colecta en forma de muestras, o agrupaciones de observaciones.
Las muestras se reúnen a partir de poblaciones, que son agrupaciones de todos los individuos o elementos individuales de un tipo particular. A veces, una población significa un sistemacientífico.
A menudo, es muy importante el acopio de datos científicos en forma sistemática, cuando la planeación ocupa un lugar importante en la agenda. En ocasiones, la planeación está, por necesidad, bastante limitada.
Se debe comprender la importancia del pensamiento estadístico en los administradores y el uso de la inferencia estadística por el personal científico. Los investigadores obtienen mucho...