trabajo spss
Páginas: 14 (3278 palabras)
Publicado: 5 de diciembre de 2013
1. CÁLCULOS SPSS CON 12 ÍTEMS
FIABILIDAD DOS MITADES DE SPEARMAN – BROWN:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla nos informa de que en total hay 80 sujetos y se han analizados todos (100%).
Estadísticos de fiabilidadAlfa de Cronbach
Parte 1
Valor
,516
N de elementos
6a
Parte 2
Valor
,326
N de elementos
6b
N total de elementos
12
Correlación entre formas
,068
Coeficiente de Spearman-Brown
Longitud igual
,128
Longitud desigual
,128
Dos mitades de Guttman
,125
a. Los elementos son: Ítem1, Ítem3, Ítem5, Ítem7, Ítem9, Ítem11.
b. Los elementos son: Ítem2, Ítem4, Ítem6, Ítem8,Ítem10, Ítem12.
Como podemos observar, la fiabilidad de la parte 1(ítems impares) es 0’516, mientras que en la parte 2 (ítems pares) la fiabilidad es igual a 0’326. La fiabilidad de la parte 2 es menor que la de la parte uno, pero al no ser una diferencia demasiado significativa nos indica que no habría que eliminar o reformular ningún ítem.
La correlación entre ambas formas tiene un valorde 0’068.
Finalmente, la fiabilidad de toda la prueba, mediante el procedimiento de Spearman –Brown toma un valor de 0’128.
ALPHA DE CRONBACH:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla, al igual que en la del ejercicioanterior, no nos proporciona mucha información.
Simplemente nos informa de que el número de sujetos total es de 80 y se han evaluado en su totalidad.
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
N de elementos
,445
12
Esta es la tabla que nos interesa, ya que nos informa del Coeficiente de Fiabilidad de Cronbach, que toma un valor de 0’445, lo cual se considera una fiabilidad bastantebaja.
LAMBDA DE GUTTMAN:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla no aporta información alguna, más que la que ya hemos comentado anteriormente.
Estadísticos de fiabilidad
Lambda
1
,408
2
,492
3
,445
4,125
5
,468
6
,510
N de elementos
12
En esta tabla sólo nos interesan los tres primeros valores. Cabe destacar que el valor de lambda 3 es igual al valor del Alpha de Cronbach, y efectivamente se puede comprobar que es así, tomando un valor de 0’445.
ANOVA:
H0: µítem i = µítemj
H1: µítem i ≠ µítemj
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados
N de elementos
,445
,480
12
ANOVA con prueba de Friedman
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
Chi-cuadrado de Friedman
Sig.
Inter-personas
176,817
792,238
Intra-personas
Inter-elementos
83,600a
11
7,600
63,212
,000
Residual
1080,233
869
1,243
Total
1163,833
880
1,323
Total
1340,650
959
1,398
Media global = 2,9625
a. Coeficiente de concordancia W de Kendall = ,062.
En la tabla se puede observar la suma de cuadrados, los grados de libertad, las medias cuadráticas y la correlación intraclase.
RechazamosH0 ya que observando el nivel de significación en la tabla (sig.), podemos ver que es igual a 0’001< 0’05. Así por lo menos dos ítems presentan diferente media.
CORRELACIÓN INTRACLASE
H0: ρn2= 0
H1: ρn2 ≠ 0
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del...
1. CÁLCULOS SPSS CON 12 ÍTEMS
FIABILIDAD DOS MITADES DE SPEARMAN – BROWN:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla nos informa de que en total hay 80 sujetos y se han analizados todos (100%).
Estadísticos de fiabilidadAlfa de Cronbach
Parte 1
Valor
,516
N de elementos
6a
Parte 2
Valor
,326
N de elementos
6b
N total de elementos
12
Correlación entre formas
,068
Coeficiente de Spearman-Brown
Longitud igual
,128
Longitud desigual
,128
Dos mitades de Guttman
,125
a. Los elementos son: Ítem1, Ítem3, Ítem5, Ítem7, Ítem9, Ítem11.
b. Los elementos son: Ítem2, Ítem4, Ítem6, Ítem8,Ítem10, Ítem12.
Como podemos observar, la fiabilidad de la parte 1(ítems impares) es 0’516, mientras que en la parte 2 (ítems pares) la fiabilidad es igual a 0’326. La fiabilidad de la parte 2 es menor que la de la parte uno, pero al no ser una diferencia demasiado significativa nos indica que no habría que eliminar o reformular ningún ítem.
La correlación entre ambas formas tiene un valorde 0’068.
Finalmente, la fiabilidad de toda la prueba, mediante el procedimiento de Spearman –Brown toma un valor de 0’128.
ALPHA DE CRONBACH:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla, al igual que en la del ejercicioanterior, no nos proporciona mucha información.
Simplemente nos informa de que el número de sujetos total es de 80 y se han evaluado en su totalidad.
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
N de elementos
,445
12
Esta es la tabla que nos interesa, ya que nos informa del Coeficiente de Fiabilidad de Cronbach, que toma un valor de 0’445, lo cual se considera una fiabilidad bastantebaja.
LAMBDA DE GUTTMAN:
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Esta tabla no aporta información alguna, más que la que ya hemos comentado anteriormente.
Estadísticos de fiabilidad
Lambda
1
,408
2
,492
3
,445
4,125
5
,468
6
,510
N de elementos
12
En esta tabla sólo nos interesan los tres primeros valores. Cabe destacar que el valor de lambda 3 es igual al valor del Alpha de Cronbach, y efectivamente se puede comprobar que es así, tomando un valor de 0’445.
ANOVA:
H0: µítem i = µítemj
H1: µítem i ≠ µítemj
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados
N de elementos
,445
,480
12
ANOVA con prueba de Friedman
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
Chi-cuadrado de Friedman
Sig.
Inter-personas
176,817
792,238
Intra-personas
Inter-elementos
83,600a
11
7,600
63,212
,000
Residual
1080,233
869
1,243
Total
1163,833
880
1,323
Total
1340,650
959
1,398
Media global = 2,9625
a. Coeficiente de concordancia W de Kendall = ,062.
En la tabla se puede observar la suma de cuadrados, los grados de libertad, las medias cuadráticas y la correlación intraclase.
RechazamosH0 ya que observando el nivel de significación en la tabla (sig.), podemos ver que es igual a 0’001< 0’05. Así por lo menos dos ítems presentan diferente media.
CORRELACIÓN INTRACLASE
H0: ρn2= 0
H1: ρn2 ≠ 0
Resumen del procesamiento de los casos
N
%
Casos
Válidos
80
100,0
Excluidosa
0
,0
Total
80
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del...
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