Trabajofinal Geo 2

OBJETIVO:
Familiarizarnos con los conceptos básicos de la estadística, y con los SIG disponibles en este caso SURFER, para resolver problemas geológicos y de estimación de recursos/reservas de un depósito mineral.
MARCO TEÓRICO:
ESTADÍSTICA:
Conjunto de principios y métodos utilizados para analizar datos numéricos.
Incluye todas las operaciones desde la colección y el análisis de datos hasta lainterpretación de los resultados.
GEOESTADÍSTICA
Ciencia que comprende un conjunto de herramientas y tecnicas que sirven para analizar y predecir los valores de una variable que esta distribuida en el espacio de una forma continua, es conocida tambien como ESTADISTICA ESPACIAL. La aplicación de la geoestadistica esta orientada a los SIG “Sistema de Informacion Geográfica” (conjunto de programasinformaticos que sirven para captar, almacenar, recuperar, transformar, mostrar y analizar diversos tipos de datos espaciales), por esto tambien se la pede definir como estadistica relacionada con los datos geograficos.
Para realizar un trabajo estadístico, es necesario llevar a cabo los siguientes pasos:
1. Análisis exploratorio de datos: Básicamente es una etapa de aplicación de la estadística,se estudian los datos puros sin tener en cuenta su distribución geográfica en el espacio. Se verifica la normalidad de los datos y se aplica la transformada de los datos si fuera necesario.
2. Análisis Estructural: Se estudia la continuidad espacial, es indispensable conocer la distribución geográfica de las variables para realizar esta etapa del estudio. Se calculan los variograma que expliquen lavariabilidad espacial y se ajustan a un variograma teórico.
3. Kriging: Estima la variable en los puntos no muestrales, considerando la estructura de correlación espacial seleccionando e integrando la información obtenida de forma directa en los puntos muestrales.
El kriging puede ser entendido como una predicción lineal, la idea básica del kriging, al igual que la geoestadística, corresponde ala noción de la dependencia espacial en la cual las muestra cercanas tienen mayor similitud entre sí, que las dispuestas apartadamente, esta técnica asume que los datos recogidos en una determinada población se encuentran correlacionados en el espacio. Con esta información, el kriging estima las variables en los puntos no muestrales basándose en las muestras conocidas.
VARIOGRAMA O SEMIVARIOGRAMA:Constituye la primera etapa en el desarrollo de predicción espacial a través del interpolador Kriging, que determina la dependencia espacial entre los datos medidos de una variable, fase también conocida ANALISIS ESTRUCTURAL.
Mide la correlación entre muestras en el espacio
Para llevarla a cabo, con base en la información muestral, se usa la función semivariograma denotada por ɤ(h):

Np(h):Numero de pares a la distancia h
H: Es el incremento
: Valores experimentales
Localizaciones donde son medidos los valores

Esta expresión de ɤ(h) representa el útil más importante en todo el estudio geoestadística. Su cálculo no consiste en una simple evaluación de su expresión según se plantea en esta operación, está relacionada con los elementos siguientes:
1. La dirección: En la que será calculael semivariograma uno o dos ángulos que definen una dirección en el espacio “a” y/o “b” con tolerancias angulares “da” y/o “db”. El semivariograma calculado usando tolerancia de 90° se denomina semivariograma medio, global u omnidireccional.
2. El incremento o paso: En el cálculo del semivariograma “h” y su tolerancia lineal “dh”, se recomienda que el valor “dh” sea la mitad del incrementoinicial.
3. La distancia: Representa la distancia máxima a que pueden estar alejados los segundos puntos del par con respecto a la línea que define la dirección del cálculo, conocido como ancho de banda. La distancia “Lmax” hasta la cual será calculada el semivariograma. Se recomienda que esta sea la mitad de la distancia entre las muestras más alejadas y aunque dependiendo de la geometría del...