Trabajop De Haacp Para El Arroz
Páginas: 6 (1363 palabras)
Publicado: 25 de septiembre de 2011
2do Trabajo Encargado: Aplicación de una herramienta estadística del control Estadístico de Procesos.
Capítulo I: Introducción
En el siguiente trabajo haremos uso de las herramientas de control presentadas en clase, interpretando los datos y verificando lo correcto que esta el proceso según los estándares que estos mismos proporcionan.
Este trabajo también tomaimportancia en la medida que familiariza al grupo de alumnos en el sistema de gestión de calidad y normas que pueden contribuir a una mejora del producto y su estandarización, así como también en la identificación de las causas que originan los problemas de calidad, a fin de encontrar oportunidades de mejora dentro del sistema y proponer alternativas que contribuyan al plan de mejoramiento continuoorientado hacia las exigencias del mercado actual con la finalidad de brindar una mayor satisfacción a los clientes.
Capítulo II:
A) Caso de aplicación de Herramienta Estadística
El arroz pilado o blanco es el arroz, entero y quebrado, al cual se le ha removido la cáscara, los embriones y el percapio o cutícula, en un procesamiento normal del arroz en cáscara”
El arroz piladotambién es conocido como arroz blanco, arroz elaborado o arroz pulido. Se obtiene luego de un largo proceso en el molino arrocero. Aquí, se genera un porcentaje de granos rotos y quebrados, indicador fundamental para la clasificación de los granos según su calidad.
B) Fundamento Teórico.
Existen dos características que se evalúan en esta herramienta de calidad. Los datos pueden serclasificados como variables o atributos.
Variables son aquellos datos numéricos del producto, son las características que pueden ser medidas usando herramientas que proporcionan valores numéricos.
Los atributos son cualidades del producto, y son mucho más difíciles de medir con respecto a las variables debido a que no es muy preciso clasificar defectos de un producto, ya sea por su color forma o porcantidad de rasguños, etc.
Capítulo III: Desarrollo de aplicación
A) Datos de aplicación.
• Datos variables:
Para el uso de esta herramienta estadística, la cual nos mostrará el comportamiento del proceso, se escogió nuevamente la variable crítica: peso de los sacos de 5 Kg. Asimismo, se tomó un número de muestras igual a 10, con 4 observaciones en cada una de ellas. Los datosregistrados, las medias de cada muestra y el cálculo de sus rangos se muestran en el siguiente cuadro:
Muestra Observaciones
X R
1 2 3 4
1 501.5 501.5 505.3 496.0 501.1 9.3
2 500.0 500.0 490.8 503.6 498.6 12.8
3 500.9 511.1 498.0 513.4 505.9 15.4
4 501.6 508.2 500.0 509.5 504.8 9.5
5 500.0 493.9 491.6 505.8 497.8 14.2
6 498.4 501.7 500.0 501.5 500.4 3.3
7 495.5 512.6 502.3 505.5504.0 17.1
8 501.5 504.0 498.1 498.6 500.6 5.9
9 499.0 501.4 507.9 500.0 502.1 8.9
10 500.8 503.6 499.7 487.4 497.9 16.2
Suma 5013.1 112.6
El siguiente paso será obtener la gráfica de rangos y la gráfica de medias; para esto, se hallará la media de medias y el promedio de rangos, así como los límites inferiores y superiores para cada tipo de gráfica.
• Datos atributos:
En esteanálisis se obtendrá una gráfica de control de defectos o motivos/causas de insatisfacción. Puesto que se tratará de seguir el número total de defectos en lotes de igual tamaño (4 sacos de arroz pilado), la G.C. adecuada es la C.
Se determinó los tres motivos principales por los cuales un cliente podría estar insatisfecho y sus respectivas frecuencias. Los datos en detalle se encuentran acontinuación:
Muestra Tipo de defectos en los sacos de arroz pilado Total defectos
Color y brillantez Materia extraña Embolsado defectuoso
1 1 2 2 5
2 0 3 1 4
3 1 0 3 4
4 0 1 1 2
5 2 1 0 3
6 2 0 3 5
7 0 2 1 3
8 1 0 0 1
9 3 0 1 4
10 0 2 0 2
11 0 0 2 2
12 4 1 0 5
13 0 3 0 3
14 0 1 1 2
15 3 2 2 7
Suma 52
B) Elaboración de gráficos
Gráfica de rangos
El promedio de rangos se...
Capítulo I: Introducción
En el siguiente trabajo haremos uso de las herramientas de control presentadas en clase, interpretando los datos y verificando lo correcto que esta el proceso según los estándares que estos mismos proporcionan.
Este trabajo también tomaimportancia en la medida que familiariza al grupo de alumnos en el sistema de gestión de calidad y normas que pueden contribuir a una mejora del producto y su estandarización, así como también en la identificación de las causas que originan los problemas de calidad, a fin de encontrar oportunidades de mejora dentro del sistema y proponer alternativas que contribuyan al plan de mejoramiento continuoorientado hacia las exigencias del mercado actual con la finalidad de brindar una mayor satisfacción a los clientes.
Capítulo II:
A) Caso de aplicación de Herramienta Estadística
El arroz pilado o blanco es el arroz, entero y quebrado, al cual se le ha removido la cáscara, los embriones y el percapio o cutícula, en un procesamiento normal del arroz en cáscara”
El arroz piladotambién es conocido como arroz blanco, arroz elaborado o arroz pulido. Se obtiene luego de un largo proceso en el molino arrocero. Aquí, se genera un porcentaje de granos rotos y quebrados, indicador fundamental para la clasificación de los granos según su calidad.
B) Fundamento Teórico.
Existen dos características que se evalúan en esta herramienta de calidad. Los datos pueden serclasificados como variables o atributos.
Variables son aquellos datos numéricos del producto, son las características que pueden ser medidas usando herramientas que proporcionan valores numéricos.
Los atributos son cualidades del producto, y son mucho más difíciles de medir con respecto a las variables debido a que no es muy preciso clasificar defectos de un producto, ya sea por su color forma o porcantidad de rasguños, etc.
Capítulo III: Desarrollo de aplicación
A) Datos de aplicación.
• Datos variables:
Para el uso de esta herramienta estadística, la cual nos mostrará el comportamiento del proceso, se escogió nuevamente la variable crítica: peso de los sacos de 5 Kg. Asimismo, se tomó un número de muestras igual a 10, con 4 observaciones en cada una de ellas. Los datosregistrados, las medias de cada muestra y el cálculo de sus rangos se muestran en el siguiente cuadro:
Muestra Observaciones
X R
1 2 3 4
1 501.5 501.5 505.3 496.0 501.1 9.3
2 500.0 500.0 490.8 503.6 498.6 12.8
3 500.9 511.1 498.0 513.4 505.9 15.4
4 501.6 508.2 500.0 509.5 504.8 9.5
5 500.0 493.9 491.6 505.8 497.8 14.2
6 498.4 501.7 500.0 501.5 500.4 3.3
7 495.5 512.6 502.3 505.5504.0 17.1
8 501.5 504.0 498.1 498.6 500.6 5.9
9 499.0 501.4 507.9 500.0 502.1 8.9
10 500.8 503.6 499.7 487.4 497.9 16.2
Suma 5013.1 112.6
El siguiente paso será obtener la gráfica de rangos y la gráfica de medias; para esto, se hallará la media de medias y el promedio de rangos, así como los límites inferiores y superiores para cada tipo de gráfica.
• Datos atributos:
En esteanálisis se obtendrá una gráfica de control de defectos o motivos/causas de insatisfacción. Puesto que se tratará de seguir el número total de defectos en lotes de igual tamaño (4 sacos de arroz pilado), la G.C. adecuada es la C.
Se determinó los tres motivos principales por los cuales un cliente podría estar insatisfecho y sus respectivas frecuencias. Los datos en detalle se encuentran acontinuación:
Muestra Tipo de defectos en los sacos de arroz pilado Total defectos
Color y brillantez Materia extraña Embolsado defectuoso
1 1 2 2 5
2 0 3 1 4
3 1 0 3 4
4 0 1 1 2
5 2 1 0 3
6 2 0 3 5
7 0 2 1 3
8 1 0 0 1
9 3 0 1 4
10 0 2 0 2
11 0 0 2 2
12 4 1 0 5
13 0 3 0 3
14 0 1 1 2
15 3 2 2 7
Suma 52
B) Elaboración de gráficos
Gráfica de rangos
El promedio de rangos se...
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