Tratamiento estadistico de datos informe

Carolina Ospina Jiménez
Rita Vanessa Rivadeneira barrios
María Alejandra Moreno Giraldo
Andrés forero bautista

Tratamiento estadístico de datos
Introducción
Este trabajo tiene como objetivo comprender la importancia del estudio del análisis estadístico el cual posibilita la obtención de medidas de centralización, dispersión y tendencias temporales en las series de observaciones de losfenómenos meteorológicos con el fin de analizar la zonación de estos fenómenos, para lo cual es necesario realizar un recorrido por distintas nociones de esta disciplina, con el fin de acercarnos a su naturaleza.
Posteriormente, analizaremos cual es la importancia de estos procesos en nuestro diario vivir y como una forma más de experimentación, no pretendemos llegar a una respuesta absoluta,sino que entregar algunos elementos que permitan al lector profundizar en el tema y obtener sus propias conclusiones.
A continuación, realizaremos una apreciación más profunda del sentido de las leyes de esta peculiar disciplina que pese a ser simple posee un encanto para la experimentación y la correcta forma de datos

Abstract
This study aims to understand the importance of studyingthe statistical analysis whichallows to obtain measures of central tendency, dispersion and temporal trends in the series of observations of weather phenomena in order to analyze the zoning of these phenomena, for which need to take a tour of different notions of the discipline, in order to get closer to nature.

Subsequently, we discuss what is the importance of these processes in our dailylivesand as a form of experimentation, we do not intend to reach an absolute answer, but givesome information to enable the reader deeper into the subject and draw their own conclusions.

Then we will have a deeper appreciation of the meaning of the laws of this particulardiscipline despite being just has a charm for experimentation and the correct form of data  theoretical framework.

Objetivogeneral
Realizar un estudio de incertidumbre aplicando herramientas estadísticas para establecer la longitud de ciertos objetos y así realizar un estudio más detallado de estos y su utilidad.

Objetivos específicos
Aplicar los conceptos vistos sobre incertidumbre
Aplicar el manejo de cifras significativas en mediciones de longitud
Realizar un conjunto de mediciones y compararlo frente a otrosprocesos de recolección de datos
Realizar un análisis de los datos obtenidos para su evaluación

Marco teorico
Los tratamientos estadísticos se carácterizan por un ir y venir permanente entre los datos, que son colecciones de cifras medidas, y los modelos probabilistas que no tienen ninguna realidad física, pero proveen herramientas para describir la variabilidad de los datos. En esta manera depensar, un primer paso consiste en asociar a la muestra una ley de probabilidad ficticia. La distribución empírica asociada a una muestra es la ley de probabilidad sobre el conjunto de las modalidades, que afecta a cada observación con el peso . La idea es la siguiente. Supongamos que queremos aumentar artificialmente la cantidad de datos. La forma más simple sería sacar aleatoriamente nuevosvalores a partir de los valores ya observados, respetando sus frecuencias. En otras palabras, se simularía la distribución empírica. 
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | P7 | P8 | P9 | P10 |
4,23 | 4,1 | 4,2 | 4,24 | 3,5 | 3,33 | 4,8 | 5,24 | 4,39 | 3,44 |
4,23 | 4,11 | 4,19 | 4,19 | 3,4 | 3,34 | 4,7 | 5,25 | 4,4 | 3,43 |
4,24 | 4,09 | 4,09 | 4,22 | 3,4 | 3,32 | 4,9 | 5,27 | 4,38 | 3,45 |
4,19 |4,13 | 4,13 | 4,21 | 3,3 | 3,35 | 4,7 | 5,28 | 4,3 | 3,41 |
4,2 | 4,11 | 4,11 | 4,2 | 3,5 | 3,34 | 5 | 5,29 | 4,39 | 3,42 |
4,24 | 4,09 | 4,09 | 4,22 | 3,4 | 3,32 | 4,9 | 5,27 | 4,38 | 3,45 |
4,19 | 4,13 | 4,13 | 4,21 | 3,3 | 3,35 | 4,7 | 5,28 | 4,3 | 3,41 |
4,2 | 4,11 | 4,11 | 4,2 | 3,5 | 3,34 | 5 | 5,29 | 4,39 | 3,42 |

TRATAMIENTO ESTADISTICO DE DATOS
#de clases | 7,07106781 | =7...