triunfo

UNIVERSIDAD DE SANTANDER (UDES)

ESTADISTICA DESCRIPTIVA (APLICADA)

FACULTAD: INGENIERIA CIVIL





DOCENTE













BUCARAMANGA-SANTANDER
26-MARZO-2014



Medidasde varianza

Medidas De Varianza Absoluta:
Nos informa sobre el grado de concentración que presentan los datos con respecto a su promedio.
hay varios tipos de medidas de varianza:

Rango oAmplitud: es la diferencia entre el máximo valor del conjunto de datos y el mínimo de ellos. a mayor rango, mayor  dispersión.
Desviación Media: es una medida de dispersión que consiste en la mediaaritmética de las desviaciones individuales con respecto a la media o mediana, estas son tomadas en valor absoluto.
Varianza: es una a medida muy sensible que junto con la media son las medidas másimportantes, esta medida a comparación de las otras esta no toma los datos de su misma unidad sino toma un cuadrado, por esta misma razón no se debe comparar varianzas en conjuntos de unidades muydistintos.
Desviación Típica: es la raíz cuadrada de la varianza, se trata de medir la variabilidad en las mismas unidades de los datos.
Aquí lo único que se necesita es eliminar las frecuencias absolutas(ni). La desviación típica cumple la desigualdad de tchebychev, la cual dice que los datos que se alejan de la media una distancia menor o igual que S, multiplicado por un coeficiente (k) suponen mas dela proporción 1-1/k^2.
Medidas De Varianza Relativas:

Coeficiente de variación  de Pearson:  se utiliza cuando se va a comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas enlas mismas unidades o que las medias no son iguales, este se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética.

Medidas de Forma
Comparan la forma quetiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.
Medida de Simetría: una distribución es simétrica cuando su mediana,...