tut redes neuro

Introducci´n a las Redes Neuronales
o

Jos´ Manuel Guti´rrez (Universidad de Cantabria)
e
e
gutierjm@ccaix3.unican.es
http://ccaix3.unican.es/˜gutierjm
http://ccaix3.unican.es/˜AIGroup
JAVA:
http://www.aist.go.jp/NIBH/˜b0616/Lab/Links.html

Universidad
de Cantabria

DEFINICIONES DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las “definiciones” de Inteligencia Artificial
(IA) involucran lassiguientes ideas:
• M´todos y algoritmos que permitan come

portarse a las computadoras de modo inteligente.
• Estudio de las facultades mentales a

trav´s del uso de modelos computae
cionales.
• Desarrollo de aut´matas (m´quinas cono
a

struidas por el hombre) para simular el
proceso deductivo e inductivo humano de
adquisici´n y aplicaci´n de conocimiento.
o
o
Dogma central de la IA:
•“los procesos que se llevan a cabo en el

cerebro pueden ser analizados, a un nivel
de abstaci´n dado, como procesos como
putacionales de alg´n tipo”.
u
Introducción a las Redes Neuronales
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CONTROVERSIA
Universidad
de Cantabria

Durante el desarrollo de la IA siempre ha existido
una controversia sobre los l´
ımites de esta Ciencia
• Hubert L. Dreyfus, What Computers Can’t Do“Great artists have always sensed the
truth, stubbornly denied by both philosophers and technologists, that the basis of
human intelligence cannot be isolated and
explicitly understood.”
• Donald Michie, Chief Scientist of the Turing
Institute
“It is a mistake to take up too much
time asking, “Can computers think?” “Can
they be really creative?” For all practical
purposes they can. The bestcourse for us is
to leave the philosophers in their dark room
and get on with using the creative computer
to the full.”

Introducción a las Redes Neuronales
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EVOLUCION DE LA IA
Primera Generaci´n (hasta 1955)
o
Universidad
de Cantabria

Esta generaci´n estableci´ las bases filos´ficas y los
o
o
o
primeros modelos matem´ticos de esta disciplina.
a
Alan Turing (1950) public´Computing Machino
ery and Intelligence donde sugiere: “machines may
someday compete with men in all purely intellectual
pursuits.”
Claude Shannon (1950) public´ “A Chess-Playing
o
Machine” en Scientific American analizando el
problema del juego autom´tico de ajedrez (10120
a
movimientos posibles).
En 1953, public´ “Computers and Automata” con
o
nuevos y sugestivos interrogantes. ¿Podr´construa
irse una m´quina que
a
1. localice y repare sus propias aver´
ıas?
2. que se programe a s´ misma?
ı
3. que “aprenda”?
Warren McCulloch and Walter Pitts (1943)
primer modelo matem´tico de red neuronal en “A
a
Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous
Activity”. Este modelo consist´ en una red de neuıa
ronas binarias y sinapsis. Este modelo es esencialmente equivalente a unam´quina de Turing.
a
Introducción a las Redes Neuronales
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EVOLUCION DE LA IA
Segunda Generaci´n
o
Universidad
de Cantabria

• La Conferencia de Dartmouth
Organizada by John McCarthy y Marvin Minsky
(1956), fund´ las bases modernas de esta discio
plina bajo el lema
to proceed on the basis of the conjecture
that every aspect of learning or any other
feature of intelligence can inprinciple be so
precisely described that a machine can be
made to simulate it.
• Logic Theorist fue uno de los primeros programas eficientes desarrollado Allen Newell, Herbert
Simon y J.C. Shaw. Fue capaz de probar 38 de
los primeros 52 teoremas del Cap´
ıtulo 2 del libro
Principia Mathematica de Whitehead y Russell.
• Mycin fue el pionero de los sistemas expertos (desarrollado por EdwardShortliffe). Puede
diagnosticar infecciones bacterianas a partir de
s´
ıntomas.
• En 1957 Allen Newell predijo que en un plazo
de 10 a˜os, un ordenador ser´ el campe´n del
n
ıa
o
mundo de ajedrez.
Introducción a las Redes Neuronales
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EL TEST DE TURING
Universidad
de Cantabria

Alan M. Turing (1912-1954), en el art´
ıculo “Computing Machinery and Intelligence”, describi´...