unidad 2 recopilacion de informacion teoria del muestreo








NOMBRE: Jesús Armando Hernández Pérez

CARRERA: Lic. Contaduría Pública

CUATRIMESTRE: Segundo

MATERIA: Estadística 1

PROFESOR: L.S.C. Santos Gómez Rodríguez


MODALIDAD: Mixta


TEMA: Unidad 2 Recopilación De Información: Teoría Del Muestreo



INDICE

2.1. POBLACIÒN Y MUESTRA ……………………………………………. 3

2.2. ESTIMADORES Y PARAMETROS…………………………………… 5

2.3. MUESTREOPROBABILÌSTICO Y NO PROBABILÌSTICO…………… 10

2.4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE…………………………………….. 14

2.5. MUESTREO ESTRATIFICADO ………………………………………… 16

2.6. MUESTREO POR CONGLOMERADOS ………………………………. 18

2.7. OTROS DISEÑOS Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO, JUICIO Y CONVENIENCIA……………………………………………………………… 21

2.8. ERROR DE MUESTREO Y DE LA MUESTRA ………………………….. 23








2.1 POBLACIONY MUESTRA
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin(1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita.Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición detodos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.

Muestra:
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjuntopoblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poderanalizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos enestadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Técnicas de Muestreo:
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; elmuestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían...