Unidad 5 probabilidad

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MUESTRA PEQUEÑA: Es aquella que en la práctica esta estratificada de la pieza hasta 29 piezas como máximo.
MUESTRA GRANDE: Es aquella que para fines deanálisis en problemas estadísticos se le considera en cantidades de 30 piezas o más en delante en una población dada.
CLASIFICACIÓN: Existen 2 ramas en las cuales sepuede dividir la estadística.

ED: Es la parte de la estadística que solo se ocupa de describir y analizar un grupo dado sin sacar conclusiones totales sobreun grupo mayor.
EI: Es aquella parte de la estadística que trata de analizar los experimentos bajo los cuales se enfoca y proporciona resultados adecuados ovalidados.

“LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIDAS”.
INTRODUCCION: La aplicación del tema implica el conocimiento de los siguientes 3 teoremas.
TEOREMA 5.1
Enestadística se utilizan las abreviaturas siguientes:
µ=es la media de la población
F(x) = µx= µ=es la medida de la distribución de medidas.

TEOREMA 5.2
Si unapoblación es infinita o si el maestro es con remplazo. Entonces la varianza de la distribución muestral de medias la cual está simbolizada por:
σ² = Esta dada por:σ²ẋ = E [(X- σ)²] = σ² ẇ = σ^2/n= *
SIMBOLOGÍA:
σ² = Es la varianza de la población.

σ²ẋ = Es la varianza de la distribución muestral de medias

n = Esla muestra de la población.

TEOREMA 5.3
Si la población es de tamaño N y si el muestreo es sin re-emplazamiento y si el tamaño de la muestra es:
Entonces laformula anterior.

xi = interamiento (*) se remplaza por:

N = población.

N = 2, 3, 8 y 11

n = 2
n = de tamaño 2

σ² ẋ = σ^2/n=[(N-n)/(N-1)]
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