Uso de win sql
Páginas: 4 (861 palabras)
Publicado: 2 de abril de 2011
UNIVERSIDAD SAN MARTIN DE PORRES FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA
TRABAJO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES I
ANALISIS DE PRONÓSTICOS FORECASTING AND LINEAR REGRESSION
PROFESOR: JoséVillanueva Herrera
1. Nombres de integrantes del grupo: Chirinos Centes, Adolfo Pazo Pineda, Patricia Tello Huaco, Luis Fernando Valverde Barrueto, Carlos 2. Sección: 34G 3. Enunciados: 3.1. Pronosticarcon un alpha de 1.0 el número de carros que transitarían en los años 2008 y 2009, si del año 2001 al 2007, según estadísticas, hubo las cantidades de carros que se detallan a continuación:
Año 20012002 2003 2004 2005 2006 2007 Cantidad 1200000 1500000 1850000 1915000 2400000 2750000 2920000
3.2. predecir el valor de y siguiente, si el siguiente valor de x es 40, según el comportamientopredecesor de las variables en la siguiente tabla:
X 10 15 20 25 30 35 40 Y 1000 1220 1310 1670 1845 2050 N
USO DEL WINQSB PRONOSTICOS USO DEL PROGRAMA “FORECASTING AND LINEAR REGRESSION” El programapermite hacer pronósticos sobre el comportamiento cuantitativo de alguna acción. SERIES DE TIEMPO: Empezaremos analizando como ejemplo, el número de carros que transitarían en los años 2008 y 2009, sidel año 2001 al 2007, según estadísticas, hubo las cantidades de carros que se detallan a continuación:
Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Cantidad 1200000 1500000 1850000 1915000 2400000 27500002920000
En el programa, entonces, ingresamos dichos datos, ejecutando un problema nuevo del tipo “Time Series forecasting”
El problema lo llamaremos “Problema 1”, lo medimos en años y losperiodos que nos da el problema son 7. Al pulsar ok, ingresamos los datos en la tabla que aparece:
Y para resolver, nos vamos a la opción Solve and analyze – Perform Forecasting.
Como podemos ver,aparecen las siguientes opciones: • Promedio simple (Simple Average) • Promedio móvil (Moving Average) • Promedio móvil ponderado (Weighted Moving Average) • Promedio móvil con tendencia lineal...
TRABAJO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES I
ANALISIS DE PRONÓSTICOS FORECASTING AND LINEAR REGRESSION
PROFESOR: JoséVillanueva Herrera
1. Nombres de integrantes del grupo: Chirinos Centes, Adolfo Pazo Pineda, Patricia Tello Huaco, Luis Fernando Valverde Barrueto, Carlos 2. Sección: 34G 3. Enunciados: 3.1. Pronosticarcon un alpha de 1.0 el número de carros que transitarían en los años 2008 y 2009, si del año 2001 al 2007, según estadísticas, hubo las cantidades de carros que se detallan a continuación:
Año 20012002 2003 2004 2005 2006 2007 Cantidad 1200000 1500000 1850000 1915000 2400000 2750000 2920000
3.2. predecir el valor de y siguiente, si el siguiente valor de x es 40, según el comportamientopredecesor de las variables en la siguiente tabla:
X 10 15 20 25 30 35 40 Y 1000 1220 1310 1670 1845 2050 N
USO DEL WINQSB PRONOSTICOS USO DEL PROGRAMA “FORECASTING AND LINEAR REGRESSION” El programapermite hacer pronósticos sobre el comportamiento cuantitativo de alguna acción. SERIES DE TIEMPO: Empezaremos analizando como ejemplo, el número de carros que transitarían en los años 2008 y 2009, sidel año 2001 al 2007, según estadísticas, hubo las cantidades de carros que se detallan a continuación:
Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Cantidad 1200000 1500000 1850000 1915000 2400000 27500002920000
En el programa, entonces, ingresamos dichos datos, ejecutando un problema nuevo del tipo “Time Series forecasting”
El problema lo llamaremos “Problema 1”, lo medimos en años y losperiodos que nos da el problema son 7. Al pulsar ok, ingresamos los datos en la tabla que aparece:
Y para resolver, nos vamos a la opción Solve and analyze – Perform Forecasting.
Como podemos ver,aparecen las siguientes opciones: • Promedio simple (Simple Average) • Promedio móvil (Moving Average) • Promedio móvil ponderado (Weighted Moving Average) • Promedio móvil con tendencia lineal...
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