Vanessa Santoyo Carlín
Páginas: 7 (1552 palabras)
Publicado: 6 de abril de 2014
PRÁCTICA DE LABORATORIO
NÚMERO: 1
ACADEMIA
Métodos Estadísticos Básicos Nivel B2
CARRERA
Lic. En Comercio Electrónico
MATERIA
Métodos Estadísticos Básicos
UNIDAD
Uno
ELABORÓ
M.C. Evelyn Jade Hernández Ramos
FECHA: Lunes 24 de Marzo del 2014
NOMBRE DE LA PRÁCTICA
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
1
OBJETIVO
El alumno resolverá problemas de su área aplicando el diseño completamentealeatorizado, el diseño por bloques aleatorizado y el diseño de 2 factores.
2
INTRODUCCIÓN
El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otras variables de interés.La reproducción o réplica se refiere a una repetición del experimento básico. Este concepto tiene dos propiedades importantes, la primera es que permite al experimentador obtener una estimación del error experimental y la segunda una estimación más precisa del efecto de un factor en el experimento si se usa la media de la muestra como una estimación de dicho efecto.
El errorexperimental es el que describe la situación de no llegar a resultados idénticos con dos unidades experimentales tratadas idénticamente y refleja:
Errores de experimentación
Errores de observación
Errores de medición
Variación del material experimental (esto es, entre las unidades experimentales)
Efectos combinados de factores extraños que pudiera influir las características en estudio, perorespecto a los cuales no se ha llamado la atención en la investigación.
El error experimental puede reducirse:
Usando material experimental más homogéneo o por estratificación cuidadosa del material disponible.
Utilizando información proporcionada por variables aleatorias relacionadas.
Teniendo más cuidado al dirigir y desarrollar el experimento.
Además de construir la tabladel análisis de varianza, podemos obtener modelos del análisis de varianza que son los siguientes:
En el caso de un Único Factor ( Experimento Uni factorial o de una vía) el modelo de análisis de varianza es:
Considerando que los renglones los denotaremos con i y las columnas con j.
Donde:
= observación j de la variable dependiente bajo losefectos del nivel i del factor manejado en el experimento.
= promedio general de la variable dependiente
= efecto del nivel i del factor manejado en el experimento
= error aleatorio de cada una de las observaciones de la variable dependiente. Es la cantidad de variación no explicada por el Factor, también se conoce como Error del experimento o variación residual.Como los efectos de los tratamientos se consideran como desviaciones de la media general por lo tanto:
En el caso de un diseño de bloques aleatorios, el modelo de análisis de varianza es:
Considerando que los renglones los denotaremos con i y las columnas con j.
Donde:
= observación j de la variabledependiente bajo los efectos del nivel i del factor manejado en el experimento medida en la unidad de prueba o bloque j.
= promedio general de la variable dependiente.
= efecto del nivel i del factor manejado en el experimento.
= efecto del bloque j sobre la variable dependiente.
= error aleatorio de cada una de las observaciones de la variable dependiente. Es lacantidad de variación no explicada por el Factor, también se conoce como Error del experimento o variación residual.
Como los efectos de los tratamientos y de bloque se consideran como desviaciones de la media general por lo tanto:
En el caso de un diseño de Factores, para dos Factores específicamente, el modelo de análisis...
PRÁCTICA DE LABORATORIO
NÚMERO: 1
ACADEMIA
Métodos Estadísticos Básicos Nivel B2
CARRERA
Lic. En Comercio Electrónico
MATERIA
Métodos Estadísticos Básicos
UNIDAD
Uno
ELABORÓ
M.C. Evelyn Jade Hernández Ramos
FECHA: Lunes 24 de Marzo del 2014
NOMBRE DE LA PRÁCTICA
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
1
OBJETIVO
El alumno resolverá problemas de su área aplicando el diseño completamentealeatorizado, el diseño por bloques aleatorizado y el diseño de 2 factores.
2
INTRODUCCIÓN
El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otras variables de interés.La reproducción o réplica se refiere a una repetición del experimento básico. Este concepto tiene dos propiedades importantes, la primera es que permite al experimentador obtener una estimación del error experimental y la segunda una estimación más precisa del efecto de un factor en el experimento si se usa la media de la muestra como una estimación de dicho efecto.
El errorexperimental es el que describe la situación de no llegar a resultados idénticos con dos unidades experimentales tratadas idénticamente y refleja:
Errores de experimentación
Errores de observación
Errores de medición
Variación del material experimental (esto es, entre las unidades experimentales)
Efectos combinados de factores extraños que pudiera influir las características en estudio, perorespecto a los cuales no se ha llamado la atención en la investigación.
El error experimental puede reducirse:
Usando material experimental más homogéneo o por estratificación cuidadosa del material disponible.
Utilizando información proporcionada por variables aleatorias relacionadas.
Teniendo más cuidado al dirigir y desarrollar el experimento.
Además de construir la tabladel análisis de varianza, podemos obtener modelos del análisis de varianza que son los siguientes:
En el caso de un Único Factor ( Experimento Uni factorial o de una vía) el modelo de análisis de varianza es:
Considerando que los renglones los denotaremos con i y las columnas con j.
Donde:
= observación j de la variable dependiente bajo losefectos del nivel i del factor manejado en el experimento.
= promedio general de la variable dependiente
= efecto del nivel i del factor manejado en el experimento
= error aleatorio de cada una de las observaciones de la variable dependiente. Es la cantidad de variación no explicada por el Factor, también se conoce como Error del experimento o variación residual.Como los efectos de los tratamientos se consideran como desviaciones de la media general por lo tanto:
En el caso de un diseño de bloques aleatorios, el modelo de análisis de varianza es:
Considerando que los renglones los denotaremos con i y las columnas con j.
Donde:
= observación j de la variabledependiente bajo los efectos del nivel i del factor manejado en el experimento medida en la unidad de prueba o bloque j.
= promedio general de la variable dependiente.
= efecto del nivel i del factor manejado en el experimento.
= efecto del bloque j sobre la variable dependiente.
= error aleatorio de cada una de las observaciones de la variable dependiente. Es lacantidad de variación no explicada por el Factor, también se conoce como Error del experimento o variación residual.
Como los efectos de los tratamientos y de bloque se consideran como desviaciones de la media general por lo tanto:
En el caso de un diseño de Factores, para dos Factores específicamente, el modelo de análisis...
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