VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLES

VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLES
Es una característica (magnitud, vector o número) que pueda ser medida adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. Una variable es un elemento formula, proposición o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera. Los valores que una variable es capaz de recibir, pueden estar definidos dentro de un rango.
DATOSESTADISTICOS VARIABLES
Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionada. Para que se consideré un dato estadístico debe tener 2 características:
a) que sean comparables entre si
b) que tengan alguna relación
VARIABLE: una característica que asume valores
VARIABLECUANTITATIVAS O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas
VARIABLECUANTITATIVA DISCRETA: Es aquella que puede asumir solo ciertos valores, números enteros.
VARIABLE CUANTITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.










TABLA DE CONTIGENCIA
Una tabla de contingencia es una de las formas más comunes de resumir datos categóricos. En general, el interés se centra en estudiar si existe alguna asociaciónentre una variable fila y otra variable columna y/o calcular la intensidad de dicha asociación.
Sean X e Y dos variables categóricas con I y J categorías respectivamente. Un sujeto puede venir clasificado en una de las I × J categorías, que es el número posible de categorías que existe. Cuando las casillas de la tabla contienen las frecuencias observadas, la tabla se denomina tabla de contingencia,término que fue introducido por Pearson en 1904.
Una tabla de contingencia (o tabla de clasificación cruzada), con I filas y J columnas se denomina una tabla I × J.
Por ejemplo, se considera la distribución conjunta de dos variables y la correspondiente tabla de contingencia en una muestra de diferentes personas y la clase de comida que ingieren.
Se tiene la siguiente tabla:
X ≡ se come comidachatarra o saludable(I = 2)
Y ≡ total de comidas (J = 3).

hombres
mujeres
Total de comidas
Comida saludable
18
171
10845
Comida chatarrra
5
99
10933


DIAGRAMA DE DISPERCION
Este permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables.
Ejemplo:
























CORRELACION LINEAL
Correlación lineal. Bajo el concepto de correlación se recogen varios procedimientos eindicadores estadísticos utilizados para determinar el grado de asociación entre dos variables; el más sencillo de ellos es el de correlación lineal que está basado en la comparación de la varianza asociada de dos variables (covarianza) y las desviaciones estándar de cada uno a través del cálculo del coeficiente r de Pearson.
Covarianza
La covarianza (cov(x,y)) de dos variables es un indicador de larelación entre ellas. Este parámetro puede utilizarse para medir la relación entre dos variables solo si están expresadas en la misma escala o unidad de medida. Está dada por la expresión:
Coeficiente de correlación de Pearson
La correlación o grado de asociación de dos variables se mide utilizando el coeficiente de correlación de Pearson. Este coeficiente mide el grado de asociación lineal entre dosvariables. Se denota como r y su valor fluctúa en el intervalo [-1, 1].
Dónde:
sx: desviación estándar de la variable x.
sy: desviación estándar de la variable y.
Análisis del coeficiente de correlación
Según sea el valor del coeficiente de correlación (r) se tiene que:
si r es positivo, la relación lineal entre las variables es directa. Se dice que la correlación es positiva.
si r es negativo, larelación lineal entre las variables es inversa. Se dice que la correlación es negativa.
si r = 0, no existe relación lineal entre las variables, se dice que la correlación es nula.
si r = 1, existe una relación de dependencia total directa entre las variables. Es decir, si una de ellas aumenta (o disminuye), la otra aumenta (o disminuye) en igual proporción.
si r = -1, existe una relación de...