Variables Ficticias econometria
Páginas: 3 (592 palabras)
Publicado: 13 de diciembre de 2014
ECONOMETRÍA PRÁCTICA 6: VARIABLES FICTICIAS
El archivo Nyproperties_data.xls muestra los precios de una muestra de 100 viviendas del estado de Nueva York, así como la superfície del terreno,la superficie edificada, el precio medio de las casas del distrito y la zona del estado en la que está situada la vivienda.
En primer lugar CONSTRUCCIÓN DE LAS VARIABLES FICTICIAS ASOCIADAS A “ZONE”Una vez introducidos los datos tal como nos marca el apartado A del caso práctico empezamos con la CONSTRUCCIÓN DE MODELOS E INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES.
Gretl: Sin zona 3
Dep: PriceIndep: constante, floor, lot, average, dzone1, dzone 2
P= -234 + 0,18F + 0,018L + 0,75A + 93z1 + 99z2
El -234 es el precio base z3 sin tener en cuenta todas las otras variables.
El0,18*F_0,018*L_0,75* por cada unidad de superficie el precio de sube 18000$ y sí lo demás se mantiene igual.
Ejemplo por PZ1= -141 + 0,18F + 0,018L + 0,75A
Ejemplo por PZ2= -135 + 0,18F + 0,018L + 0,75AEl 93*z1 y 99*z2 sería el precio base en la zona en la que estés.
Si sustituimos en gretl la zona 3 por alguna de las dos zonas (1 o 2) el resultado “constante” sale el mismo num de -141 sifuera PZ2 y de -135 si fuera PZ1 que son los dos valores que podemos observar justo encima.
En la zona 1 no podemos asegurar que la variación del valor -141 con respecto al -234 sea significativadebido a que en la zona 1 hay un valor p mayor que 0,05 por tanto no influye.
En la zona 2 en cambio si que podemos asegurar que la variación del valor -135 con respecto al -234 es significativaporque su valor p es inferior a 0,05 por tanto si que influye.
B2)
P=-293+0.45F+0.014L+0.42A-0.37Z1xF-0.27Z2xF+349Dz1+294Dz2
293 – Precio cuando no hay superficie, no hay terreno y los preciosde las casas no valen nada.
0,45 → Cuando floor aumenta en una unidad, el precio sube en 0,45 unidades.
0,014 → Cuando Lot aumenta en una unidad, el precio sube en 0,014 unidades.
0,42 → Cuando...
El archivo Nyproperties_data.xls muestra los precios de una muestra de 100 viviendas del estado de Nueva York, así como la superfície del terreno,la superficie edificada, el precio medio de las casas del distrito y la zona del estado en la que está situada la vivienda.
En primer lugar CONSTRUCCIÓN DE LAS VARIABLES FICTICIAS ASOCIADAS A “ZONE”Una vez introducidos los datos tal como nos marca el apartado A del caso práctico empezamos con la CONSTRUCCIÓN DE MODELOS E INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES.
Gretl: Sin zona 3
Dep: PriceIndep: constante, floor, lot, average, dzone1, dzone 2
P= -234 + 0,18F + 0,018L + 0,75A + 93z1 + 99z2
El -234 es el precio base z3 sin tener en cuenta todas las otras variables.
El0,18*F_0,018*L_0,75* por cada unidad de superficie el precio de sube 18000$ y sí lo demás se mantiene igual.
Ejemplo por PZ1= -141 + 0,18F + 0,018L + 0,75A
Ejemplo por PZ2= -135 + 0,18F + 0,018L + 0,75AEl 93*z1 y 99*z2 sería el precio base en la zona en la que estés.
Si sustituimos en gretl la zona 3 por alguna de las dos zonas (1 o 2) el resultado “constante” sale el mismo num de -141 sifuera PZ2 y de -135 si fuera PZ1 que son los dos valores que podemos observar justo encima.
En la zona 1 no podemos asegurar que la variación del valor -141 con respecto al -234 sea significativadebido a que en la zona 1 hay un valor p mayor que 0,05 por tanto no influye.
En la zona 2 en cambio si que podemos asegurar que la variación del valor -135 con respecto al -234 es significativaporque su valor p es inferior a 0,05 por tanto si que influye.
B2)
P=-293+0.45F+0.014L+0.42A-0.37Z1xF-0.27Z2xF+349Dz1+294Dz2
293 – Precio cuando no hay superficie, no hay terreno y los preciosde las casas no valen nada.
0,45 → Cuando floor aumenta en una unidad, el precio sube en 0,45 unidades.
0,014 → Cuando Lot aumenta en una unidad, el precio sube en 0,014 unidades.
0,42 → Cuando...
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