victocandela

Sobre la acotación de efectos y la existencia de relación
Vicente Manzano – 2009
Resumen
Aunque el tamaño de efecto es un concepto ideado para calcular la potencia de una prueba, tiene muchosentido para acometer otra tarea fundamental: interpretar el valor encontrado en la muestra sin necesidad de acudir a la significación estadística, es decir, facilitar una significación conceptual. Eneste sentido, el asunto consiste en observar el tamaño del efecto y concluir, antes de seguir con la significación estadística, si ese efecto es indicativo de relación entre las variables o desuficiente diferencia entre los términos que se comparan. Para interpretar el resultado en la muestra no es necesario estandarizarlo, mientras que para calcular la potencia sí. Así que no vamos a hablar detamaño de efecto sino sencillamente de efecto.

Correlación de Pearson

Se encuentra acotada en el intervalo (-1,+1). Vamos a considerar únicamente su valor absoluto. Para interpretarlo partimos dela porción de variación compartida (r2). Podemos situar el 10% de variación compartida como un mínimo para afirmar que dos variables tienen algo que ver entre si. Ello se corresponde con r = 0,32. El90% restante lo repartimos en tres tramos iguales. Luego:

Efecto nulo (r2=0,10) → |r| < 0,32
Efecto pequeño (r2=0,40) → 0,32 ≤ |r| < 0,63
Efecto mediano (r2=0,70) → 0,63 ≤ |r| < 0,84
Efectogrande → |r| ≥ 0,84

U de Mann-Whitney

Este índice se encarga de tomar la decisión sobre si hay relación entre una variable nominal transversal de dos niveles y una al menos ordinal. Recurre a losrangos y compara la media de rangos de la ordinal en cada uno de los dos grupos de la nominal. Dado que compara la media de rangos, es útil solo para diferencias de valores promedio o representativos,pero no para medir el resto del comportamiento de las variables. Si d es la diferencia (en términos absolutos) entre las dos medias de rangos y n es el tamaño de la muestra, entonces un índice acotado...