vision artificial
Páginas: 4 (832 palabras)
Publicado: 12 de diciembre de 2013
Índice
Contenido
Introducción
Diariamente los procesos industriales van evolucionando, mejorando e introduciendo nuevos conceptos e innovaciones tecnológicas las cuales van favoreciendola productividad y la seguridad de estos mismos, cada día hay una nueva herramienta que permite solucionar problemas dentro de un proceso, y así facilitar la producción del proceso, el bienestar de lostrabajadores y la utilidad del empleador.
Últimamente los sistemas de automatización han estado enfocados en realizar labores tediosas que una persona debe realizar, por lo tanto a lo que apunta laautomatización es al imitar ciertas características humanas, reduciendo los riesgos y las perdidas, dentro de este contexto han tomado fuerza los conceptos de Redes Neuronales que gobiernan a unsistema y también la visión artificial que es aquella que imita nuestra facultad de ver, comprender y respecto a esto tomar un determinación.
En este informe se tratará de abordar de una forma simple,estos dos conceptos.
Objetivos
El objetivo de este trabajo es el entender el concepto de Visión artificial y Redes Neuronales.
Desarrollo
1. Redes Neuronales:
Estas son conocidas por sussiglas en español RNA (Redes Neuronales Artificiales) o en Inglés por ANN (Artificial Neuronal Networks), que por definición básica se dice que son “Sistemas de interconexión de neuronas que colaboranentre sí, para producir un estímulo de salida”.
En el año 1958 Rosemblatt desarrolló el perceptron simple y en el año 1960, Widrow y Hoff desarrollaron “ADALINE”, que es la primera aplicación industrialreal de una red neuronal (ADALINE: Adaptive Linear Element, es un tipo de red neuronal desarrollada en la Universidad de Stanford).
Estructura de la Neurona:
En 1943 McCulloch y Pitts desarrollaronel modelo de una neurona, la cual incluyó diferentes entradas (inputs) (x) un peso para cada una de ellas (w), una función no lineal de transferencia (f) y la salida (output) (o)
La entrada total...
Contenido
Introducción
Diariamente los procesos industriales van evolucionando, mejorando e introduciendo nuevos conceptos e innovaciones tecnológicas las cuales van favoreciendola productividad y la seguridad de estos mismos, cada día hay una nueva herramienta que permite solucionar problemas dentro de un proceso, y así facilitar la producción del proceso, el bienestar de lostrabajadores y la utilidad del empleador.
Últimamente los sistemas de automatización han estado enfocados en realizar labores tediosas que una persona debe realizar, por lo tanto a lo que apunta laautomatización es al imitar ciertas características humanas, reduciendo los riesgos y las perdidas, dentro de este contexto han tomado fuerza los conceptos de Redes Neuronales que gobiernan a unsistema y también la visión artificial que es aquella que imita nuestra facultad de ver, comprender y respecto a esto tomar un determinación.
En este informe se tratará de abordar de una forma simple,estos dos conceptos.
Objetivos
El objetivo de este trabajo es el entender el concepto de Visión artificial y Redes Neuronales.
Desarrollo
1. Redes Neuronales:
Estas son conocidas por sussiglas en español RNA (Redes Neuronales Artificiales) o en Inglés por ANN (Artificial Neuronal Networks), que por definición básica se dice que son “Sistemas de interconexión de neuronas que colaboranentre sí, para producir un estímulo de salida”.
En el año 1958 Rosemblatt desarrolló el perceptron simple y en el año 1960, Widrow y Hoff desarrollaron “ADALINE”, que es la primera aplicación industrialreal de una red neuronal (ADALINE: Adaptive Linear Element, es un tipo de red neuronal desarrollada en la Universidad de Stanford).
Estructura de la Neurona:
En 1943 McCulloch y Pitts desarrollaronel modelo de una neurona, la cual incluyó diferentes entradas (inputs) (x) un peso para cada una de ellas (w), una función no lineal de transferencia (f) y la salida (output) (o)
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