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Páginas: 2 (441 palabras)
Publicado: 23 de octubre de 2012
Funciones Ortogonales Empíricas EOF
Funciones Ortogonales Empíricas EOF
OFASHER@HOTMAIL.COM
Funciones Ortogonales Empíricas EOF
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Funciones Ortogonales EmpíricasEOF Variación Temporal Variación Espacial
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Funciones Ortogonales Empíricas EOF
Variación Espacial
Variación Temporal
EOF
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EOF: 1.Separa lavarianza temporal de la data en patrones espaciales ortogonales: “autovectores”. 2.Los autovectores son ordenados en orden decreciente de acuerdo al porcentaje de variancia que aportan. 3.Cadaautovector tiene una serie de coeficientes que lo modula en el tiempo.
OFASHER@HOTMAIL.COM
EOF a)Remover los valores medios de los campos a estudiar.
(xi)
F=nxp
Lat. t =1
Lon.
0ºx11 x12 · · · x 21 · F= · · xn1 · · · ·
x1p · · · xnp
t =2 · · · · · · · · t=n
OFASHER@HOTMAIL.COM
Construir una matriz de COVARIANZA de F: R = Ft F luego seresuelve el problema de autovalores RC=CΛ Λ es una matriz diagonal que contiene los autovalores λi de R. Los vectores columna ci de C son los autovectores de R correspondientes a los autovalores λi.OFASHER@HOTMAIL.COM
Tanto Λ como C tienen tamaño p x p. Para cada autovalor de λi se encuentra un correspondiente ci. Cada autovector puede ser visto como un mapa:
A%
B%
C%OFASHER@HOTMAIL.COM
Por lo tanto son estos autovectores los EOF que se buscan. EOF1 = Es el autovector asociado con el autovalor más alto. EOF2 corresponde al segundo autovalor mas alto. Cada autovalor λi informasobre la fracción total de la varianza en R explicada por el modo.
OFASHER@HOTMAIL.COM
Los patrones obtenidos cuando los EOF se representan como mapas, representan oscilaciones estacionarias. Laevolución temporal de una EOF muestra como este patrón oscila en el tiempo. Para observar esa oscilación se calcula:
r r a1 = Fc1
OFASHER@HOTMAIL.COM
Las componentes del vector son las...
Funciones Ortogonales Empíricas EOF
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Funciones Ortogonales Empíricas EOF
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Funciones Ortogonales EmpíricasEOF Variación Temporal Variación Espacial
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Funciones Ortogonales Empíricas EOF
Variación Espacial
Variación Temporal
EOF
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EOF: 1.Separa lavarianza temporal de la data en patrones espaciales ortogonales: “autovectores”. 2.Los autovectores son ordenados en orden decreciente de acuerdo al porcentaje de variancia que aportan. 3.Cadaautovector tiene una serie de coeficientes que lo modula en el tiempo.
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EOF a)Remover los valores medios de los campos a estudiar.
(xi)
F=nxp
Lat. t =1
Lon.
0ºx11 x12 · · · x 21 · F= · · xn1 · · · ·
x1p · · · xnp
t =2 · · · · · · · · t=n
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Construir una matriz de COVARIANZA de F: R = Ft F luego seresuelve el problema de autovalores RC=CΛ Λ es una matriz diagonal que contiene los autovalores λi de R. Los vectores columna ci de C son los autovectores de R correspondientes a los autovalores λi.OFASHER@HOTMAIL.COM
Tanto Λ como C tienen tamaño p x p. Para cada autovalor de λi se encuentra un correspondiente ci. Cada autovector puede ser visto como un mapa:
A%
B%
C%OFASHER@HOTMAIL.COM
Por lo tanto son estos autovectores los EOF que se buscan. EOF1 = Es el autovector asociado con el autovalor más alto. EOF2 corresponde al segundo autovalor mas alto. Cada autovalor λi informasobre la fracción total de la varianza en R explicada por el modo.
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Los patrones obtenidos cuando los EOF se representan como mapas, representan oscilaciones estacionarias. Laevolución temporal de una EOF muestra como este patrón oscila en el tiempo. Para observar esa oscilación se calcula:
r r a1 = Fc1
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