Yo Que Se

Nombre: SOFIA TRUJILLO
Curso: Primer Nivel paralelo 8
INFORME DEL CAPITULO SIETE
Población y Muestra:
Población: En el ámbito estadístico, se denomina población al conjunto de todos los individuos que se desea estudiar. Estos pueden ser : personas, animales, artículos etc.
Cada uno de los elementos de la población se llaman individuos o unidades estadísticas.
Una población se precisa comoun conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
* El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado porel número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
* Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos,por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.
MUESTRA
Las muestra es, un subgrupo de la población. Digamos que es un subgrupo deelementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características que llamamos población.
TIPOS DE MUESTRA:
Básicamente existen dos tipos de muestras: Las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En estas últimas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos.
Selección de una Muestra Probabilística:
Las muestras probabilísticastienen muchas ventajas, quizá la principal sea que puede medirse el tamaño de error en nuestras predicciones.
Muestreo Probabilístico
MUESTRA CON PROBABILIDAD O PROBABILISTICAS: la característica distintiva de las muestras probabilísticas es que todo individuo u objeto ha de tener una probabilidad conocida de quedar incluida en la muestra ya que para poder formular inferencias estadísticas esabsolutamente necesario que todas las probabilidades sean conocidas.

MUESTREO SIMPLE AL AZAR: aquí todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La extracción de una muestra aleatoria simple en una población finita, requiere de un listado de todos los elementos de la población.

MUESTREO SISTEMATICO: es muy similar al muestreo aleatorio simple, hay que elaborar un listadode todos los elementos que incluye la población, una vez con el listado de población, la diferencia estriba en el método para la selección de los casos. En una muestra aleatoria o procedimientos similares para seleccionar cada elemento; aquí la selección se realiza por un procedimiento mecánico más simple.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS: muchas de las investigaciones tienen como objeto de estudio aunidades tales como naciones, estados y similares, que admiten subdivisiones. Es útil cuando los elementos a estudiar se encuentran dispersos a lo largo de áreas geográficas extensas o en situaciones similares, donde los costos para alcanzar las unidades resultan ser muy elevados.

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: debe de ser preferida al resto de las otras muestras, particularmente cuando no se conocelo suficiente sobre los parámetros poblacionales. Cuando es posible estratificar hay que hacerlo, ya que esto homogeneiza la muestra y los cálculos consiguientes resultan de mayor riqueza y representatividad.

2.-Muestras no Probabilísticas:
También conocidas como muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones y su valor es más...