yo y yo

Métodos cualitativos de análisis gráfico
Importancia de la representación gráfica
La presentación y análisis de los resultados experimentales debe considerarse como
parte integral de los experimentos. Es realmente útil que los datos obtenidos se
presenten en un gráfico, donde quede concentrada la información para su apreciación y
análisis. En la mayoría de los casos un gráfico es más útilque una tabla de valores,
especialmente en los casos en que:[1]

• los experimentos se llevan a cabo midiendo una variable Y en función de otra
X que se varía independientemente y se quiere interpretar o determinar la
relación funcional entre ellas. Por ejemplo: medición del período de un péndulo
en función de su longitud; medición de la caída de potencial en un alambre en
función de lacorriente aplicada; etc.

• interesa estudiar si dos variables mantienen una correlación (causal o no) y cuál
es el grado de vinculación o grado de independencia. Por ejemplo: estudio de la
relación entre el peso y la altura de personas; relación de consumo de gas natural
y la temperatura; relación entre la velocidad máxima que alcanza un velero y su
extensión desde proa a popa; etc.

Se tratade que la información que se quiere representar quede expuesta de una
manera lo suficientemente clara y explícita como para que la representación gráfica
“hable por sí sola”. Lo importante es que un gráfico debe servir para un posterior
tratamiento de los datos, que lleve a inferir las leyes subyacentes en ellos y ahondar así
en las posibles implicaciones y generalizaciones de los resultadosobtenidos en los
experimentos.

Un gráfico debe construirse sobre la base de una elección adecuada tanto de las
variables como de las escalas de los ejes. Dado que los experimentos propuestos en este
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curso están pensados para estudiar metodológicamente numerosos problemas de las
ciencias, en este capítulo daremos las bases que nos ayuden a efectuar unaadecuada
representación gráfica de datos experimentales, ya sean recogidos por nosotros en un
experimento o bien tomados de fuentes confiables. Comentaremos diversas opciones
que se presentan y sobre algunos métodos numéricos de utilidad para el tratamiento
general de los datos.

Elección de las variables
De una manera muy general, cuando estudiamos la fenomenología de un sistemacualquiera, tratamos de obtener las variaciones o respuestas del sistema ante ciertas
perturbaciones que podemos aplicarle de manera controlada. La Fig. 1 representa
esquemáticamente un sistema bajo estudio.

Figura 1 Representación de un sistema al que se estudia las respuestas Yi
cuando se varía el conjunto de variables Xi.
Hemos llamado Xi a las "variables de entrada o independientes", o seaaquellas que
podemos controlar y variar. Ante los cambios de Xi, el sistema revela sus características
o comportamientos a través de los cambios que sufren las variables Yi, que pueden
llamarse las "variables de salida o dependientes".[1,2, 3] Si deseamos estudiar un sistema,
es conveniente, siempre que sea posible, aislar lo más posible las variables en estudio.
Para ello es conveniente diseñarel experimento de modo tal que solo un parámetro
relevante varíe por vez, manteniendo los restantes parámetros constantes. De este modo
podremos concentrarnos en la respuesta de una de las variables de salida ante las
variaciones de solamente una de las variables de entrada. Siempre que esto sea posible,
esto es muy conveniente para simplificar el análisis. Afortunadamente esta es una
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situación muy común en los experimentos, aunque no siempre posible. En sistemas de
mayor complejidad, en los que no podemos aislar los parámetros que varían de a uno
por vez, el tipo de análisis que mostraremos puede generalizarse para tratar esos
casos.[2] En lo que sigue nos apoyaremos en algunas relaciones funcionales simples con
las que nos encontramos a...