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UNIVERSIDAD PRIVADA
“JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI”
FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS

CARRERA PROFESIONAL
INGENIERÍA COMERCIAL

TEMA:
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO

CURSO:
PRONOSTICO EN LOS NEGOCIOS II

DOCENTE : ING. MARCO A. QUISPE PACHO

ALUMNO : CHRISTIAN SARAVIA CASTILLO

ILO, 27 DE JULIO DE 2013







INTRODUCCIÓN
Toda institución, yasea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que haocurrido en el pasado
En adelante se estudiará como construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo.
Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones,en transporte, etc. 
Uno de los problemas que intenta resolver las series de tiempo es el de predicción.  En adelante se estudiará cómo construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo.
La variable de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumo, demanda de electricidad, series de exportaciones o importaciones,etc.), microeconómica (ventas de una empresa, existencias en un almacén, gastos en publicidad de un sector), física (velocidad del viento en una central eólica, temperatura en un proceso, caudal de un río, concentración en la atmósfera de un agente contaminante), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones, o votos a un partido político).
MARCO TEÓRICO
ESTADÍSTICA
Es la Ciencia que seocupa de Recolectar, Organizar, Presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
Existen dos clases de Estadística:
a) Estadística Descriptiva, que incluye los procedimientos para organizar y resumir datos.
b) Estadística Inferencial, que comprende la toma de una muestra de una población o de una realización de estimaciones acerca de esa población, conbase en los resultados para la muestra .Una Población es el conjunto total de los individuos u objetos de interés. Una Muestra es una parte de la Población.
Existen dos tipos de variables:
a) Una variable cualitativa es no numérica .Generalmente nos interesa el numero o porcentaje de las observaciones en cada categoría .Los datos Cualitativos normalmente se resumen en cuadros o graficas debarras.
b) Hay dos tipos de variables cuantitativas, y generalmente se reportan de manera Numérica. Las variables discretas que solo pueden asumir ciertos valores y normalmente existen huecos y brechas entre esos valores. Una variable continua que puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo específico.







ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
Con frecuencia se realizan observaciones dedatos a través del tiempo. Cualquier variable que conste de datos reunidos, registrados u observados sobre incrementos sucesivos de tiempo se denomina serie de tiempo.
Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.
Si bien el comportamiento de cualquier serie detiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado. Estos movimientos, llamados a menudo componentes, de una serie de tiempo...