A MATHEMATICAL APPROACH FOR OPTIMIZING THE CASINO SLOT FLOOR A LINEAR PROGRAMMING APPLICATION

Páginas: 11 (2557 palabras) Publicado: 20 de enero de 2016
A MATHEMATICAL APPROACH FOR OPTIMIZING THE CASINO SLOT FLOOR: A LINEAR PROGRAMMING APPLICATION









WILMER BUITRAGO DUARTE (2124150)
JHON EDINSON NIETO GÓMEZ (2123546)
ROBINSON ORTIZ SIERRA (2124035)






INGENIERIA INDUSTRIAL










PROFESOR:
ING.  CARLOS EDUARDO DIAZ BOHORQUEZ








ESCUELA DE ESTUDIOS INDUSTRIALES Y EMPRESARIALES
UNIVERSIDAD INDUSTRIALDE SANTANDER UIS
BUCARAMANGA
2015


A MATHEMATICAL APPROACH FOR OPTIMIZING THE CASINO SLOT FLOOR: A LINEAR PROGRAMMING APPLICATION

Kasra Christopher Ghaharian, Bachelor of Science - University of Surrey, United Kingdom; 2005; Bachelor of Science University of Nevada, Las Vegas; 2007.

ABSTRACT

Linear programming is a tool that has been successfully applied to various problems across manydifferent industries and businesses. However, it appears that casino operators may have overlooked this useful and proven method. At most casino properties the bulk of gaming revenues are derived from slot machines.

It is therefore imperative for casino operators to effectively manage and cultivate the performance of this department. A primary task for the casino operator is planning and decidingthe mix of slot machines in order to maximize performance.

This paper presents the task of optimizing the casino slot floor as a linear programming problem. The method has been applied to data supplied by a Las Vegas repeater market hotel casino. Two models were developed, and both produced results improving the performance of the casino slot floor. The research provides casino operators with asystematic method that will help analyze and enhance their slot operations.

RESUMEN

El propósito de este estudio es aplicar programación lineal a la tarea de configurar la sala de las máquinas tragamonedas. Actualmente los operadores de casinos tienen dificultad a falta de un método estructurado para determinar la combinación óptima de las máquinas tragamonedas en el suelo.

Entre otros factores,los administradores pueden usar los comentarios de los clientes o su propia intuición, y la limitación de los datos de rendimiento para tomar decisiones con respecto a la ubicación. A pesar de lo mencionado, todos factores son válidos para considerar, aquí se propone un método más sistemático que arrojaría resultados más deseables.

INTRODUCCION

A través de la aplicación de la programaciónlineal, dos modelos matemáticos son
Propuestos con el objetivo de maximizar el rendimiento del suelo de un casino tras ordenar la máquinas tragamonedas bajo un conjunto de restricciones. Basado en el primer estudio para investigar la tarea de la configuración de la mezcla de máquinas en el suelo de un casino. Vale la pena señalar aquí que la programación lineal no es un campo nuevo y desde suinvención, alrededor del año 1947 (Eiselt y Sandblom, 2007), ha sido un éxito en la resolución de una multitud de problemas a través de diversas industrias. Numerosos libros y artículos académicos se han escrito sobre el tema, sin embargo, las aplicaciones de un casino parecen haber sido olvidadas, la esperanza del autor es que en este estudio se complementen las actuales investigaciones deoperaciones y surjan más cuestionamientos que generen investigación en este campo.

METODOLOGIA

Una sucesión de observaciones proporcionó datos secundarios a Las Vegas hotel casino, que han sido utilizados para construir dos modelos matemáticos. Estos modelos ayudarán a definir un procedimiento para la configuración de la organización de la sala del casino. Las máquinas tragamonedas son la principalfuente de ingreso del casino.

Este conjunto de datos incluye observaciones diarias de 2.612 máquinas tragamonedas sujeto a unas restricciones por periodos mensuales durante 6 meses a partir del 1 de octubre de 2009 y termina el 31 de marzo de 2010. Los datos son de cinco categorías principales de máquinas tragamonedas: tragaperras, tragaperras de vídeo, Video Póker, Multi-Game, y Vídeo Keno. La...
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