f Calculada
m: Coeficiente de cada variable independiente en la ecuación de regresión.
b:Constante de la ecuación de regresión.
t: Estadístico utilizado para comprobar la importanciade cada una de las variables independientes en la explicación del fenómeno en estudio o de la variable dependiente
R2: Coeficiente de determinación o error cuadrático, el cual explica el “nivel decertidumbre o acierto” con que las variables independientes juntas, permiten predecir la Variable dependiente.
Los grados de libertad se utilizan para los valores de “F” críticos dentro de unatabla estadística y valores críticos del estadístico “t” tomando en ambos casos un intervalo de confianza de (1-α). Los grados de libertad de un estadístico calculado sobre n datos se refieren al númerode cantidades independientes que se necesitan en su cálculo, menos el número de restricciones que ligan a las observaciones y el estadístico (n-k)
La varianza, [pic], se define como la media de lasdiferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su media aritmética, es decir:
[pic]
La distribución t de Student
Halla el complementario del valor de la función de distribución en elpunto x, para una variable aleatoria con distribución t de Student con un determinado número de grados de libertad, considerando una o dos colas, según se indique.
Si se considera una
La pruebade Jarque Bera (JB) es para pruebas grandes o asintóticas. Está basada en la Ui de MCO. Además de que calcula la simetría y kurtosis de Ui.
[pic]
Donde:
n = Tamaño de la muestra.S = Coeficiente de asimetría.
K = Coeficiente de kúrtosis.
La “y” observada y la “y” estimada son lo que se conoce como los residuos.
El coeficiente de determinación, mide el...
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