I. técnicas para estudiar asociación
Páginas: 5 (1217 palabras)
Publicado: 30 de marzo de 2011
TÉCNICAS PARA ESTUDIAR ASOCIACIÓN
INTRODUCCIÓN
El estudio de distribuciones univariadas (una sola variable) generalmente se debe complementar con el estudio de asociaciones cuando en el problema en cuestión se presentan varias variables. La naturaleza multivariada de muchos fenómenos nos obliga a referir herramientas gráficas y descriptivas para este propósito. En esta unidad se presentanalgunas técnicas útiles para estudiar datos bivariados.
1.1 Correlogramas
Con frecuencia en la práctica se presentan problemas que consideran el estudio de dos variables. Tal cuestión obliga a explorar gráficas que permiten explorar “asociación entre variables”. El gráfico más antiguo conocido para representar datos bivariados es el correlograma. Un correlograma es una gráfica de puntos quenos representa un conjunto de datos bivariados en un plano cartesiano. El correlograma es una de las herramientas más potentes para investigar la dependencia de una variable “Y” sobre una variable “X”. Esto es, de Yk contra Xk para k = 1,2,....,n. Si estos valores están en una escala continua podemos explorar la intensidad de la asociación entre las dos variables así como explorar la agrupaciónentre individuos.
Se recomienda antes de analizar los datos mediante un esquema de Regresión Lineal Simple, graficarlos en un correlograma, el cual permite explorar la asociación que hay entre la variable X y la variable Y. Así mismo a comprender la eficiencia y las posibilidades de aplicar los métodos inferenciales en un futuro análisis.
En la Figura 1 se ilustran algunos gráficos quemuestran diferentes tipos de asociación y niveles de intensidad de los mismos.
En términos de los datos bivariados se componen de pares ordenados. Llámese "X" al valor de la primera variable, y "Y" al de la segunda. Un par ordenado se escribe como (x,y). Se dice que los datos están ordenados porque un valor, es este caso x, se enuncia primero, se dice que forman un par porque a cada x lecorresponde un valor de y. Por ejemplo, si "X" es ingreso y "Y" es gasto, para cada persona puede registrarse su ingreso y gasto correspondiente.
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Figura 1. Diferentes tipos de asociación entre dos variables X y Y.
Se denomina variable independiente o variable de entrada a X y variable dependiente o variable de salida a Y. Analicemos estos conceptos, en la Figura 2.
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Figura2. Diferentes tipos de asociación entre las variables X y Y.
Para ilustrar la forma de representar un conjunto de datos en un correlograma mediante el empleo del paquete STATISTICA, consideremos los datos de la Tabla 1
Tabla 1. Número de horas dedicadas a preparar un examen (x) y calificación obtenida en dicha prueba (y).
|x |2 |3|3 |4 |4 |
|1 |2 |5 |10 |4 |25 |
|2 |3 |5 |15 |9 |25 |
|3 |3 |7|21 |9 |49 |
|4 |4 |5 |20 |16 |25 |
|5 |4 |7 |28 |16 |49 |
|6 |5|7 |35 |25 |49 |
|7 |5 |8 |40 |25 |64 |
|8 |6 |4 |24 |36 |16 |
|9 |6...
INTRODUCCIÓN
El estudio de distribuciones univariadas (una sola variable) generalmente se debe complementar con el estudio de asociaciones cuando en el problema en cuestión se presentan varias variables. La naturaleza multivariada de muchos fenómenos nos obliga a referir herramientas gráficas y descriptivas para este propósito. En esta unidad se presentanalgunas técnicas útiles para estudiar datos bivariados.
1.1 Correlogramas
Con frecuencia en la práctica se presentan problemas que consideran el estudio de dos variables. Tal cuestión obliga a explorar gráficas que permiten explorar “asociación entre variables”. El gráfico más antiguo conocido para representar datos bivariados es el correlograma. Un correlograma es una gráfica de puntos quenos representa un conjunto de datos bivariados en un plano cartesiano. El correlograma es una de las herramientas más potentes para investigar la dependencia de una variable “Y” sobre una variable “X”. Esto es, de Yk contra Xk para k = 1,2,....,n. Si estos valores están en una escala continua podemos explorar la intensidad de la asociación entre las dos variables así como explorar la agrupaciónentre individuos.
Se recomienda antes de analizar los datos mediante un esquema de Regresión Lineal Simple, graficarlos en un correlograma, el cual permite explorar la asociación que hay entre la variable X y la variable Y. Así mismo a comprender la eficiencia y las posibilidades de aplicar los métodos inferenciales en un futuro análisis.
En la Figura 1 se ilustran algunos gráficos quemuestran diferentes tipos de asociación y niveles de intensidad de los mismos.
En términos de los datos bivariados se componen de pares ordenados. Llámese "X" al valor de la primera variable, y "Y" al de la segunda. Un par ordenado se escribe como (x,y). Se dice que los datos están ordenados porque un valor, es este caso x, se enuncia primero, se dice que forman un par porque a cada x lecorresponde un valor de y. Por ejemplo, si "X" es ingreso y "Y" es gasto, para cada persona puede registrarse su ingreso y gasto correspondiente.
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Figura 1. Diferentes tipos de asociación entre dos variables X y Y.
Se denomina variable independiente o variable de entrada a X y variable dependiente o variable de salida a Y. Analicemos estos conceptos, en la Figura 2.
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Figura2. Diferentes tipos de asociación entre las variables X y Y.
Para ilustrar la forma de representar un conjunto de datos en un correlograma mediante el empleo del paquete STATISTICA, consideremos los datos de la Tabla 1
Tabla 1. Número de horas dedicadas a preparar un examen (x) y calificación obtenida en dicha prueba (y).
|x |2 |3|3 |4 |4 |
|1 |2 |5 |10 |4 |25 |
|2 |3 |5 |15 |9 |25 |
|3 |3 |7|21 |9 |49 |
|4 |4 |5 |20 |16 |25 |
|5 |4 |7 |28 |16 |49 |
|6 |5|7 |35 |25 |49 |
|7 |5 |8 |40 |25 |64 |
|8 |6 |4 |24 |36 |16 |
|9 |6...
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