Introducci´On A La Representaci´On Del Conocimiento

Introducci´n a la Representaci´n del Conocimiento o o
Pablo Barcel´ o

P. Barcel´ o

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¿Qu´ es la representaci´n del conocimiento? e o
La representaci´n del conocimiento es una de las ´reas o a fundamentales de la Inteligencia Artificial (AI).
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Se encarga de estudiar c´mo el conocimiento puede ser o representado simb´licamente y manipuladoautom´ticamente o a por programas de razonamiento. O en t´rminos m´s sencillos, es el ´rea de AI que se encarga e a a de estudiar como el conocimiento contribuye al comportamiento inteligente.

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Nosotros estudiaremos los simbolismos m´s utilizados para a representar conocimiento, y algunos de los procedimientos computacionales que se han desarrollado para razonar con ellos.

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¿Qu´ hace especial a la representaci´n del conocimiento? e o
Hay muchas otras formas de estudiar el conocimiento y la inteligencia: Sicolog´ neurociencia, etc. ıa, ¿Qu´ es lo que hace diferente a la representaci´n del conocimiento? e o
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En vez de estudiar al ser humano detenidamente (su mente, sus estados mentales, etc), estudia lo que los seres humanossaben. La premisa b´sica es que los seres humanos act´an a u inteligentemente porque saben muchas cosas acerca de muchas cosas, y porque pueden aplicar este conocimiento a su ambiente para cumplir sus objetivos. Se pregunta que es lo que un ser humano necesita saber para actuar inteligentemente.

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Conocimiento y comportamientointeligente

Una caracter´ ıstica fundamental es que el comportamiento inteligente parece estar condicionado por el conocimiento:
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Es decir, mientras m´s sabemos m´s inteligentemente a a actuamos (????).

Para una amplia gama de actividades, tomamos decisiones basadas en lo que sabemos casi sin esfuerzo e inconcientemente. Cuando decimos que alguien ha actuado tontamente no es tanto porque nosab´ lo que estaba haciendo, sino porque fue incapaz de ıa utilizar lo que ya sab´ en lo que estaba haciendo (actuar sin ıa pensar).

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Aplicaciones de la representaci´n del conocimiento o
Las aplicaciones de la representaci´n del conocimiento incluyen la o modelaci´n y simulaci´n computacional de actividades inteligentes o o tales como:◮

Razonamiento deductivo ¿Qu´ puede ser inferido v´lidamente e a acerca de lo qu´ sabemos? ¿Cu´les son las l´gicas que e a o gobiernan nuestro sistema? Razonamiento matem´tico No s´lo los mecanismos de a o demostraci´n, sino idealmente tambi´n las intuiciones, o e heur´ ısticas, etc. Razonamiento de sentido com´n Razonamiento a partir de u conocimiento incompleto, inconsistente, etc.Diagn´stico ¿C´mo conocer la causa del mal funcionamiento o o de un sistema dada una cierta evidencia?

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Aplicaciones de la representaci´n del conocimiento o

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Planificaci´n ¿Cu´l es una secuencia de acciones en mi o a dominio que me lleven a un objetivo espec´ ıfico? Razonamiento sobre conocimiento ¿Qu´ sabe mi adversario? e ¿Qu´de lo que sabe puede revelarle alguna informaci´n e o secreta? Revisi´n de conocimiento ¿C´mo puedo actualizar la o o informaci´n sobre mi dominio, sin contradecir a la anterior? o ...

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Representaci´n del conocimiento y otras ´reas de KR o a

Las aplicaciones de la representaci´n del conocimiento van mucho o m´s all´ deAI: a a
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Bases de datos. Ingenier´ de software. ıa Ontolog´ ıas. Web sem´ntica. a Muchos otros.

Trataremos de ver algunas de ´stas aplicaciones con m´s detalle. e a

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¿Por qu´ tanta l´gica? e o
o A lo largo del curso tendremos que estudiar bastante de l´gica. ¿Por qu´? e

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