M Tricas De Desempe O

Métricas de desempeño: Corresponden a las métricas que miden la conducta de módulos y sistemas de un software, bajo la supervisión del sistema operativo o hardware. Generalmente tienen que ver conla eficiencia de ejecución, tiempo, almacenamiento, complejidad de algoritmos computacionales, etc. Sensibilidad y especificidad Son dos métricas de desempeño de un proceso de detección que seconstruyen a partir del número de PV, PF, NV y NF en una muestra de validación. La sensibilidad de un proceso de detección se refiere a la probabilidad de que una anormalidad (evento) sea detectada cuandorealmente existe. La sensibilidad se especifica como una fracción entre 0 y 1, o un porcentaje entre 0 y 100. La suma de PV y FN corresponde al total de positivos en el proceso de detección así lasensibilidad de un sistema de detección se puede calcular como: Sensibilidad= PV/(PV+FN) Una sensibilidad de 1 indica que todas las anormalidades se detectan. La sensibilidad también se denomina comoFracción de Positivos Verdaderos (True Positive Fraction).La métrica que complementa a la sensibilidad es la especificidad la cual mide la probabilidad de que un proceso de detección reporte correctamente lano existencia de una anormalidad (o evento) cuando efectivamente ésta no existe. La suma de NV y PF corresponde al total de falsos en el proceso de detección así, la especificidad de un sistema dedetección se puede calcular como: Especificidad=NV/(NV+PF) Una especificidad de 1 indica que nunca se reporta la existencia de una anormalidad ( o evento) cuando ésta no existe. La Fracción de FalsosPositivos (False Positive Fraction) está definida como ( 1- especificidad) y es la fracción de casos normales que se reportan equivocadamente como anormales. Un proceso ideal de detección debe tener unasensibilidad y una especificidad de 1. Lo que implica que detecta la presencia de todas las anormalidades ( o eventos) y nunca reporta equivocadamente la presencia de una anormalidad cuando esta...