P-Value

Valor P

En contrastes de hipótesis, en Estadística, el valor p (a veces conocido simplemente como la p, valor p, o bien
directamente en inglés p-value) está definido como la probabilidad deobtener un resultado al menos tan extremo
como el que realmente se ha obtenido (valor del estadístico calculado), suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Es
fundamental tener en cuenta que el valor pestá basado en la asunción de la hipótesis de partida (o hipótesis nula).

Interpretación
Se rechaza la hipótesis nula si el valor p asociado al resultado observado es igual o menor que el nivelde
significación establecido, convencionalmente 0,05 ó 0,01. Es decir, el valor p nos muestra la probabilidad de haber
obtenido el resultado que hemos obtenido si suponemos que la hipótesis nula escierta. Si el valor p es inferior al
nivel de significación nos indica que lo más probable es que la hipótesis de partida sea falsa. Sin embargo, también
es posible que estemos ante una observaciónatípica, por lo que estaríamos cometiendo el error estadístico de
rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta basándonos en que hemos tenido la mala suerte de encontrar una
observación atípica.Este tipo de errores se puede subsanar rebajando el valor p; un valor p de 0,05 es usado en
investigaciones habituales sociológicas mientras que valores p de 0,01 se utilizan en investigacionesmédicas, en las
que cometer un error puede acarrear consecuencias más graves. También se puede tratar de subsanar dicho error
aumentando el tamaño de la muestra obtenida, lo que reduce la posibilidad deque el dato obtenido sea casualmente
raro.
El valor p es un valor de probabilidad, por lo que oscila entre 0 y 1. Así, se suele decir que valores altos de p NO
RECHAZAN la hipótesis nula o, dicho deforma correcta, no permiten rechazar la H_{0}. De igual manera, valores
bajos de p rechazan la H_{0}.
Es importante recalcar que un contraste de hipótesis nula no permite aceptar una hipótesis;...