administracion tributaria II


TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CERTEZA


La toma de decisiones bajo certeza no es un proceso sencillo, cada una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre (identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar el mejor acto) involucra el uso de la teoría de la programación lineal. La certeza o certidumbre es la condición en que losindividuos son plenamente informados sobre un problema, las soluciones alternativas son obvias, y son claros los posibles resultados de cada decisión. En condiciones de certidumbre, la gente puede al menos prever (si no es que controlar) los hechos y sus resultados. Esta condición significa el debido conocimiento y clara definición tanto del problema como de las soluciones alternativas. Una vezque un individuo identifica soluciones alternativas y sus resultados esperados, la toma de la decisión es relativamente fácil. El responsable de tomar la decisión sencillamente elige la solución con el mejor resultado potencial. Por ejemplo, de un agente de compras de una imprenta se espera que ordene papel de calidad estándar al proveedor que ofrezca el menor precio y mejor servicio. Por supuestoque generalmente el proceso de toma de decisiones no es tan simple. Un problema puede tener muchas posibles soluciones, y calcular los resultados esperados de todas ellas puede ser extremadamente lento y costoso.

CARACTERISTICAS DE LOS PROBLEMAS DE DECISIONES EN CONTEXTO CIERTOS

Las características propias del ambiente o entorno asociado al modelo de decisión dependerán entonces de lossiguientes factores:

Los problemas reales son difíciles de definir y por lo general resulta complicado realizar un análisis o crear un modelo de los mismos.
Como es más fácil desarrollar planes que llevarlos acabo, los modelos que no se van a implementar no se confeccionan correctamente ni se toman en serio desde el comienzo.
Con frecuencia los datos están dispersos, son incompletos e inexactos.Algunas empresas se conforman con resultados aproximados a fin de ahorrar costos y obtener resultados más rápido. Los resultados aproximados utilizan menos datos y más hipótesis. Este abordaje lleva menos tiempo de recopilación y por ende implica un ahorro de dinero, pero un grado mayor de incertidumbre.
Se requiere una estrecha colaboración entre el creador del modelo y el dueño del problema. Porlo general no hay colaboración porque la organización no ve un beneficio directo y muchas veces inmediato. La organización tampoco confía en la capacidad de cumplir sin causar algún daño. La experiencia de otros casos es útil para establecer la confianza y la predisposición a cooperar.
Existe una necesidad de influir en la cultura y la actitud hacia el diseño de modelos dentro de la comunidad denegocios y esto requiere gerentes más capaces y mejor capacitados. Muchas empresas realizan una inversión considerable en una promoción de marketing y una pequeña inversión en el estudio de su efectividad.
Los gerentes no están bien capacitados en los conceptos y/o el uso de los modelos analíticos.
Los creadores de modelos deben abordan los problemas que el gerente considera importantes desdeuna perspectiva de ahorro de costos.


USOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL PARA RESOLVER PROBLEMAS

De acuerdo al trabajo de Pedro Luro, “Programación Lineal y Evaluación de Proyecto de Inversiones” (1982), señala que: "la programación lineal es un método realmente interesante para los casos de análisis muy complejos, cuyos modelos implican analizar todas las actividades posibles, así como tambiénel funcionamiento interno de la empresa y su estructura de producción." (p. 1).

Los usos que destaca el autor con respecto a la programación lineal son: la agronomía, trabajos agrícolas, producción animal, limitaciones en los recursos y relaciones con el exterior, superficie, suministro de agua, capital de trabajo. No obstante, ellos no son los únicos, las sociedades actuales tienen muchos...