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DESVIACION ESTANDAR – CORRELACION LINEAL – MINIMOS
CUADRADOS

1. Desviación estándar:
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de lavarianza. Así que, "¿qué es la
varianza?"

Varianza
La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números).

2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la
diferencia elevada alcuadrado).

3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado. (¿Por qué al
cuadrado?)

Ejemplo:
Se ha tomado la medida de las alturas de unos perros (en milímetros):

Datos: Las alturas(de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y
300mm.
¿Calcular la media, la varianza y la desviación estándar?

Respuesta:
Media =

600 + 470 + 170 + 430 + 300
5

=

1970
5

= 394Ahora veremos qué alturas están a distancia menos de la desviación estándar
(147mm) de la media:

¿Por qué al cuadrado? Elevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los
números seanpositivos (para evitar que los números negativos reduzcan la varianza) y
2
también hacen que las diferencias grandes se destaquen, por ejemplo 100 =10,000 es mucho
2
mas grande 50 =2,500, pero elevarlasal cuadrado hacen que la respuesta se muy grande, así
que se deshace (con la raíz cuadrada) y así la desviación estándar es mucho mas útil.

Para ilustrar, tomemos un caso típico en laformulación de planes de evaluación de puestos; el
calculo de la desviación estándar de un factor cualquiera.
Los datos correspondientes al factor conocimientos de determinado plan, se consignan en el
cuadroNº1, conforme se parecía, 20 puestos han recibido calificaciones en los cuatro grados
del factor.

Para calcular la desviación estándar de tales calificaciones, la identificación de los grados...