Algoritmos de detección

Comparativa de clasificadores para la detección de microaneurismas en angiografías digitales

Capitulo 3: Algoritmo de detección

CAPITULO 3

ALGORITMO DE DETECCIÓN

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Comparativa de clasificadores para la detección de microaneurismas en angiografías digitales

Capitulo 3: Algoritmo de detección

3.1 Introducción
En este capitulo tratamos de exponer brevemente el algoritmo dedetección
empleado en el proyecto Iris 3.0 [Garzón, 2004], el cual se aplica a una angiografía
digital para detectar posibles candidatos a microaneurismas.
El algoritmo usado en Iris 3.0, está basado a su vez en otros proyectos fin de
carrera desarrollados con anterioridad en el Departamento de Teoría de la Señal y
Comunicaciones de la Escuela Superior de Ingenieros de la Universidad deSevilla, el
de José Manuel Cordero García, en Septiembre de 2002 [Cordero, 2002], y el de Sergio
Revuelto Rey, en Julio de 2003 [Serrano, 2004]. En cuanto al algoritmo en sí, este se
puede dividir en tres bloques: preprocesado, detección de microaneurismas y
crecimiento de regiones [Garzón, 2004].

IMAGEN ORIGINAL

FILTRO
DE MEDIA

+

-

BLOQUE DE
PREPROCESADO
ESCALADO DE
INTENSIDADFILTRADO
TOP-HAT

PREDICCIÓN
LINEAL 2D

BLOQUE DE
DETECCIÓN

CRECIMIENTO DE
REGIONES

BLOQUE DE
SEGMENTACIÓN

Figura 3.1. Esquema de bloques del sistema de detección.

3.2 Características de la imagen original
Las imágenes con las que vamos a trabajar se tratan de angiografías

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fluoresceínicas digitales presentadas en escala de grises. Estas imágenes pueden ser
digitales de forma directa o tras una digitalización.
Como ya hemos comentado para la realización de la angiografía se inyecta un
contraste de forma que se resalta la circulación sanguínea retiniana sobre el fondo del
ojo. También se resaltaran los microaneurismas, loscuales se manifestaran como puntos
saculares y redondos, en general, con una mayor intensidad frente a cualquier elemento
que los rodee.
El equipo de adquisición de imágenes juega un papel fundamental, ya que los
microaneurismas tienen un tamaño muy pequeño, en torno a las 6 micras, por lo que es
necesario que estos equipos posean una alta resolución. Actualmente existen en el
mercado equiposcapaces de dar angiografías digitales de forma directa, aunque los
centros hospitalarios y consultas oftalmológicas se están renovando lentamente, lo que
hace que en la mayoría de los casos obtengamos angiografías analógicas. Estas
angiografías tendrán que ser sometidas a un proceso de digitalización adecuado para su
tratamiento y posterior procesado.
Las imágenes que usaremos en nuestroproyecto tendrán como resolución
760x540 píxeles y de fondo del ojo, que es la región del ojo que nos interesa por ser
donde se concentra la información más relevante para el diagnóstico [Garzón 2004].
En el preprocesado, la resolución de la imagen es un parámetro muy importante,
ya que los filtros de este bloque presentan tamaños adaptados a esta resolución. En los
primeros proyectosdesarrollados por el departamento se hicieron distintas pruebas para
ver qué tamaños de filtros se adaptaban mejor para distintas resoluciones, y también se
variaron distintos parámetros de los filtros, llegando a la conclusión de que la resolución
óptima era 760x540 [Garzón, 2004].
En Iris 3.0 se incluyó otra posible resolución, 759x600, con el objetivo de
ampliar el banco de imágenes con angiografíasde un equipo muy usado en el Servicio
de Oftalmología del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla [Garzón, 2004].

Figura 3.2. A la izquierda una angiografía con resolución 759x600. A la derecha la misma
angiografía adaptada a la resolución de trabajo 760x540. Se aprecia que en la resolución de trabajo se
hace una mayor incidencia en el ancho de la imagen que en el alto,...