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ensayos y opiniones

El elusivo valor de p: una aproximación
intuitiva para el no-estadístico
Rufino Menchaca-Díaz*

Resumen

Summary

La inferencia estadística clásica se establece obteniendo
el valor de p mediante el método del contraste de hipótesis, o bien estimando los intervalos de confianza de los
resultados puntuales. El contraste de hipótesis permite
comparar laprobabilidad de ocurrencia esperada de un
evento con la ocurrencia observada tomando en cuenta un
margen de variabilidad debida al azar. De esta manera se
acepta o se rechaza la hipótesis nula en base al resultado
observado con cierto grado de confianza. En el presente
ensayo se ofrece una aproximación intuitiva a la inferencia
estadística basada en el método del contraste de hipótesis,
usando paraesto un ejemplo de un problema sencillo de
probabilidad con distribución binomial, una analogía del
contraste de hipótesis con un sistema de justicia y una
explicación breve sobre la significancia estadística.

Classical statistical inference is mainly based in p value
calculation using the hypothesis contrast method, or estimating confidence intervals for punctual results. Hypothesis
contrastpermits the comparability between observed probability and predicted probability considering some grade
of random variability. The null hypothesis can be accepted
or rejected using the observed result with a certain grade
of confidence. In this assay, an intuitive approximation of
the hypothesis contrast method for statistical inference is
presented, using a simple binomial problem for probabilitycalculation, an analogy between the hypothesis contrast
and a justice system, and a brief explanation about statistical significance.

Palabras clave: Análisis de datos, técnicas de estimación,
incertidumbre.

Key words: Data analysis, estimation techniques, uncertainty.

Introducción

acrecentado la parte científica de la medicina reduciendo
la incertidumbre. Por consiguiente, aceptemos como unaconsideración más adecuada para nuestra época, la frase
contemporánea de Salvador Pita: “la medicina es una
ciencia de probabilidad y el arte de manejar la incertidumbre”.2 La medicina no es una ciencia exacta, es una ciencia fáctica o de hechos que se basa en el conocimiento
de las probabilidades de ocurrencia de los mismos. Los
médicos, casi sin darnos cuenta, enfrentamos el reto de
integrar lasprobabilidades de que haya sucedido o pueda
suceder un evento. Así, empleamos las maniobras clínicas
que pudieran identificar con mayor probabilidad la presencia de una disfunción determinada; seleccionamos las
pruebas diagnósticas que más probablemente pudieran
ayudarnos a establecer el diagnóstico; integramos (con los
dos anteriores) el diagnóstico más probable; aconsejamos
el método detratamiento que pueda tener más probabilidad de éxito; establecemos el tiempo más probable
de sobrevida ante una enfermedad; o proponemos las
medidas de prevención que pudieran (probablemente)

Sir William Osler (1849-1919) señaló que “la medicina
es la ciencia de la incertidumbre y el arte de la probabilidad”.1 No obstante, casi un siglo después, es posible considerar que el estudio sistemático de laprobabilidad ha

* Neurólogo Hospital Ángeles Tijuana. Profesor de Neurociencias, Epidemiología y Bioestadística Facultad de Medicina y
Psicología Universidad Autónoma de Baja California.

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Correspondencia:
Rufino Menchaca-Díaz, M.S.P; D.C.
Correo electrónico: rufino@uabc.edu.mx
Aceptado: 24-01-2012.

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Acta Médica Grupo Ángeles. Volumen 10, No. 1, enero-marzo 2012

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ser las más efectivas. No podemos evitar, ante cualquiera
de estas situaciones, un cierto margen de error. La forma
como enfrentamos esa incertidumbre restante, esa posibilidad de errar, constituye el arte de ser médico, y es
particular para cada clínico. Está forjado a su vez por el...