ANOVA
Páginas: 35 (8676 palabras)
Publicado: 25 de noviembre de 2013
Capitulo 04
Tratamiento de información cuantitativa
Introducción
Cuando hemos reunido un conjunto de observaciones, es necesario condensarlos para que aparezcan claramente las características principales de dicho conjunto. Si deseamos comparar dos o más conjuntos, la condensación es aún más necesaria.
Por eso es importante que dispongamos de medidas cuantitativas para representaradecuadamente los datos y poder compararlos más fácilmente.
Estas medidas nos proporcionan, en forma concisa, un resumen de la información obtenida.
La información cuantitativa puede presentarse en series simples, colección de datos no agrupados o en series de frecuencias, donde las observaciones son agrupadas en intervalos.
Series simples: aquellas en las que las frecuencias son iguales a 1Series de frecuencias: aquellas en las que las frecuencias han sido agrupadas en intervalos.
Presentaremos informalmente estos conceptos a través de ejemplos
Una firma industrial se dedica a la producción de aceros especiales para la industria espacial. Entre sus productos hay tornillos, para los cuales existen estrechos márgenes de tolerancia con respecto a su diámetro. Como parte delos procedimientos de control de calidad, se selecciona un número de tornillos.
Los datos están constituidos por las medidas de los tornillos que conforman la muestra. La población es la producción completa de la fábrica.
Ejemplo 1
Supongamos que el gerente de personal de una empresa obtuvo los siguientes datos, correspondientes al número de días que 19 de sus empleadosfaltan por enfermedad en un año:
5, 10, 10, 8, 10, 17, 12, 8, 16, 6, 15, 6, 5, 7, 10, 6, 16, 5, y 8.
¿ se puede extraer alguna conclusión o interpretar estos datos, en la forma que están presentados rápidamente?
Es obvio que, a menos que los organicemos, no tienen ninguna significación.
Para tener una idea de las características de los mismos, podemos agruparlos en una serie simple defrecuencias.
Los ordenamos en forma creciente y contamos cuantas veces aparece cada valor. Este conteo o recuento podemos hacerlo siguiendo la muestra y poniendo una raya al lado del valor, cada vez que ocurre.
Sumando las rayas, obtenemos las frecuencias absolutas, que notamos con Ni. Es decir, la frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un determinado valor.
También podemoscalcular las frecuencias acumuladas, las que obtenemos sumando a la frecuencia absoluta Ni de un valor todas las frecuencias absolutas anteriores. La notaremos Fj.
Nº de días conteo Ni Fj
5 /// 3 3
6 /// 3 6
7 / 1 7
8/// 3 10
10 //// 4 14
12 / 1 15
15 / 1 16
16 // 2 18
17 / 1 19
Total 19 19
Observemos que lasuma de las frecuencias acumuladas (Fi), debe coincidir con la cantidad de datos de la muestra. Es muy importante, que sepa interpretar cada uno de los resultados que obtiene. Por ejemplo, el 4 en la columna de frecuencias absolutas (Ni), significa que 4 empleados faltaron 10 días por enfermedad. El 10 en la columna de frecuencias acumuladas (Fi), nos indica que 10 empleados faltaron a lo sumo 8días.
Algunas veces, la tabla simple de frecuencias no es adecuada, pues hay demasiados valores con frecuencia absoluta igual a uno, lo que no justifica considerarlos por separado; o la muestra tiene muchos valores distintos y la tabla se hace demasiado extensa.
En estos casos, nos conviene agrupar en lo que se llama "Intervalo de Clase".
Ejemplo...
Tratamiento de información cuantitativa
Introducción
Cuando hemos reunido un conjunto de observaciones, es necesario condensarlos para que aparezcan claramente las características principales de dicho conjunto. Si deseamos comparar dos o más conjuntos, la condensación es aún más necesaria.
Por eso es importante que dispongamos de medidas cuantitativas para representaradecuadamente los datos y poder compararlos más fácilmente.
Estas medidas nos proporcionan, en forma concisa, un resumen de la información obtenida.
La información cuantitativa puede presentarse en series simples, colección de datos no agrupados o en series de frecuencias, donde las observaciones son agrupadas en intervalos.
Series simples: aquellas en las que las frecuencias son iguales a 1Series de frecuencias: aquellas en las que las frecuencias han sido agrupadas en intervalos.
Presentaremos informalmente estos conceptos a través de ejemplos
Una firma industrial se dedica a la producción de aceros especiales para la industria espacial. Entre sus productos hay tornillos, para los cuales existen estrechos márgenes de tolerancia con respecto a su diámetro. Como parte delos procedimientos de control de calidad, se selecciona un número de tornillos.
Los datos están constituidos por las medidas de los tornillos que conforman la muestra. La población es la producción completa de la fábrica.
Ejemplo 1
Supongamos que el gerente de personal de una empresa obtuvo los siguientes datos, correspondientes al número de días que 19 de sus empleadosfaltan por enfermedad en un año:
5, 10, 10, 8, 10, 17, 12, 8, 16, 6, 15, 6, 5, 7, 10, 6, 16, 5, y 8.
¿ se puede extraer alguna conclusión o interpretar estos datos, en la forma que están presentados rápidamente?
Es obvio que, a menos que los organicemos, no tienen ninguna significación.
Para tener una idea de las características de los mismos, podemos agruparlos en una serie simple defrecuencias.
Los ordenamos en forma creciente y contamos cuantas veces aparece cada valor. Este conteo o recuento podemos hacerlo siguiendo la muestra y poniendo una raya al lado del valor, cada vez que ocurre.
Sumando las rayas, obtenemos las frecuencias absolutas, que notamos con Ni. Es decir, la frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un determinado valor.
También podemoscalcular las frecuencias acumuladas, las que obtenemos sumando a la frecuencia absoluta Ni de un valor todas las frecuencias absolutas anteriores. La notaremos Fj.
Nº de días conteo Ni Fj
5 /// 3 3
6 /// 3 6
7 / 1 7
8/// 3 10
10 //// 4 14
12 / 1 15
15 / 1 16
16 // 2 18
17 / 1 19
Total 19 19
Observemos que lasuma de las frecuencias acumuladas (Fi), debe coincidir con la cantidad de datos de la muestra. Es muy importante, que sepa interpretar cada uno de los resultados que obtiene. Por ejemplo, el 4 en la columna de frecuencias absolutas (Ni), significa que 4 empleados faltaron 10 días por enfermedad. El 10 en la columna de frecuencias acumuladas (Fi), nos indica que 10 empleados faltaron a lo sumo 8días.
Algunas veces, la tabla simple de frecuencias no es adecuada, pues hay demasiados valores con frecuencia absoluta igual a uno, lo que no justifica considerarlos por separado; o la muestra tiene muchos valores distintos y la tabla se hace demasiado extensa.
En estos casos, nos conviene agrupar en lo que se llama "Intervalo de Clase".
Ejemplo...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.