Aplicación de Estadística Descriptiva

6.

MARCO TEÓRICO

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
6.1

CONCEPTO

Estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales
datos.
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos
de observaciones, mediante el empleo de métodosgráficos, tabulares o numéricos.
Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en
la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en
un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 o más variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o
conclusiones que se puedan deducir deconjuntos de datos. La estadística
descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus
características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo,
edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en
los meses de verano, etc) y trata de extraerconclusiones sobre el comportamiento
de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente, por
ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo.
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos
anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólorecogen información sobre una característica
(por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la
población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características
(por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

Por suparte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo:
número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá
ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo,
la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los
siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se
estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es
un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos(personas, objetos, animales, etc.)
que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos
el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas
de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el
precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre
todas las viviendas dela ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele
seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente
representativo.
6.2

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla,
de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
Si los valores que toma la variable son muydiversos y cada uno de ellos se repite
muy pocas veces, entonces conviene agruparlos por intérvalos, ya que de otra
manera se obtendría una tabla de frecuencia muy extensa que aportaría muy
poco valor a efectos de síntesis.
6.3

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA AGRUPADA

Para presentar datos más ordenados y simplificar la información se puede también

agrupar los datos cuando se cuenta con una...