bale berga la bida

¿Qué es la estadística?
• Raíces: vocablo latino status (utilizado en la Edad Media,
descripción de las características del Estado).
• Disciplina científica dedicada al desarrollo de la teoría y
aplicación de la teoría y las técnicas apropiadas para la
recolección, clasificación/organización, presentación,
resumen y análisis e interpretación de información
cuantitativa obtenida porobservación o experimentación
para ayudar en la toma de decisiones.
(Gómez, 2012, Lind 2008)

• Es un método para extraer conclusiones a partir de
información numérica sobre ciertas variables en un
contexto de incertidumbre.


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¿Qué es la estadística?
• Se analizan datos de diferentes disciplinas y se
usa en la vida cotidiana:
– Mercadeo, contabilidad, control de calidad,consumidores,
deportes, administradores de hospitales, educadores,
políticos, economistas…

• Importante en la toma de decisión:
–
–
–
–

Determinar si la información es adecuada
Resumir datos de manera útil
Analizar la información
Obtener conclusiones, hacer inferencias y evaluar el
riesgo de tomar la decisión incorrecta



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Datos estadísticos (o estadísticas)
•

•

Informaciónnumérica o cuantitativa sobre un tema, en un periodo y se
organiza de forma de resaltar los aspectos más significativos o de mayor
interés.
Son el conjunto de números obtenidos en cierto contexto:
–
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–
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–
–
–
–

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•
•

Notas de los estudiantes de secundaria
Inflación mensual
Síntomas de los pacientes de una enfermedad
Comportamiento de los cultivos
Temperatura del aguade los mares
Cantidad de artículos defectuosos en una cadena de producción
Ventas por mes
Edad de la población de un país
Nivel educativo en una región
Opinión de los ciudadanos de un país

Ej: conjunto de números referidos a una misma característica recogidos de manera
que se puedan comparar, analizar o interpretar.
Se pueden hacer análisis de los componentes principales ocorrespondencias
multivariadas.
No un dato aislado.


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1. Estadística Descriptiva
• Descripción de los datos, métodos de
organizar, resumir, analizar y presentar los
datos de manera informativa:
– Presentación de los datos numéricos en
forma tabular o gráfica (barras, círculos, etc)
– Medidas descriptivas (sintéticas): de
localización (posición) y de dispersión
(variabilidad)
– No interesageneralizar.
Curso:XS-0102 V.Lentini (2014)
Tema: 1.1

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1. Estadística Descriptiva
EJEMPLO 1: En una encuesta de opinión publicada en el 2013, el
24% de adultos costarricenses ha tomado antidepresivos alguna vez
en su vida. La estadística describe el número en cada 100 personas
que conocían la respuesta.
EJEMPLO 2: En una encuesta con residentes de la GAM de Costa
Rica de 12 a 75 añosde edad, 72%: Con acceso a Internet, 66%:
Con acceso a semanal a Internet, 57%: Con acceso a redes en el
2013. Estudio RED506
EJEMPLO 3: De acuerdo con el Consumer Reports, General Electric
los dueños de lavadoras reportaron 9 problemas por cada 100
máquinas en el 2001. La estadística reporta 9 problemas en cada
100.


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2. Estadística Inferencial
• Inferir o generalizar laspropiedades de un todo
(población) a partir de la observación de una
parte (muestra).
• Se basa en la teoría de la probabilidad, debido a
que el proceso de inducción o generalización
tiene asociada cierta incertidumbre.
• Se pueden hacer inferencias estadísticas
cuando el tamaño y el método de selección de
la muestra así lo permiten.
Curso:XS-0102 V.Lentini (2014)
Tema: 1.1

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2.Estadística Inferencial
• DEL EJEMPLO 2: En la encuesta con residentes de la
GAM de Costa Rica de 12 a 75 años de edad. De los 1.8
millones de 12 a 75 en GAM (cobertura del estudio):,
72%: Con acceso a Internet equivale a 1.3 millones en
la población, 66%: Con acceso a semanal a Internet a
1.2 millones y 57%: Con acceso a redes (últimos 12
meses), a 1 millón, con un margen de error conocido a...