calidad



















Inferencia


Estad´ıstica

(Teor´ıa y problemas)










I. Espejo Miranda F. Fernandez Palac´ın M. A. L´opez S´anchez M. Mun˜oz M´arquez
A. M. Rodr´ıguez Ch´ıa
A. S´anchez Navas
C. Valero Franco













°c Servicio de Publicaciones. Universidad de C´adiz
I. Espejo Miranda, F. Fern´andez Palac´ın, M. A. L´opezS´anchez, M. Mun˜oz
M´arquez, A. M. Rodr´ıguez Ch´ıa, A. S´anchez Navas, C. Valero Franco

Edita: Servicio de Publicaciones de la Universidad de C´adiz c/ Doctor Maran˜´on, 3. 11002 C´adiz (Espan˜a) www.uca.es/publicaciones

ISBN: 978-84-9828-131-6












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Inferencia Estad´ıstica (Revisi´on: Marzo 2007)
I. Espejo Miranda, F. Fern´andez Palac´ın, M. A. L´opez S´anchez, M. Mun˜oz M´arquez, A. M. Rodr´ıguez Ch´ıa, A. S´anchez Navas, C. Valero Franco
°c 2007 Servicio de Publicaciones de laUniversidad de C´adiz
http://www.uca.es/teloydisren







Cap´ıtulo 1


La Inferencia Estad´ıstica


1. Introducci´on


En un sentido amplio, se entiende por Inferencia a la parte de la Estad´ıstica que estudia grandes colectivos a partir de una pequen˜a parte de ´estos. El conjunto de individuos que se pretende analizar se denomina poblacion, mientras que la parte quesirve de apoyo para realizar dicho an´alisis se llama muestra. T´ecnicamente la Inferencia consiste en, una vez estudiada la muestra, proyectar las conclusiones obtenidas al conjunto de la poblaci´on. Por motivos obvios, la calidad del estudio que se realice depende, por una parte, de la calidad de la muestra y, por otra, del uso que de ella se haga. La primera de las cuestiones seresuelve a trav´es de la Teor´ıa de Muestras, mientras que en la segunda se utilizan las herramientas suministradas por la Estad´ıstica Descriptiva y el C´alculo de Probabilidades.

A continuacion se dan unas pinceladas que ayudan a comprender algunos de los aspectos de la Teor´ıa de Muestras. Su an´alisis en profun- didad escapa a nuestros objetivos, y resulta fuera de lugar debidoa su gran extensi´on y complejidad.


1. Ante todo, una muestra debe ser suficientemente representativa de la poblaci´on de la cual ha sido extra´ıda, tratando de reflejar lo

mejor posible las particularidades de ´esta. Las partes de la citada poblaci´on que no est´en debidamente representadas en la muestra llevan a la aparici´on de sesgos o errores sistem´aticos que viciar´an elproceso de la Inferencia desde el origen. Para alcanzar buenos niveles de representatividad existen distintos tipos de muestreo que, de forma suscinta, se repasan posteriormente.

2. La segunda de las condiciones que se pide a una muestra, es que a trav´es de ella se alcancen unos objetivos de precisi´on fijados de antemano. Esta condici´on tiene que ver con el hecho de que, alno hacerse un estudio exhaustivo, existen m´argenes de error en el calculo de las caracter´ısticas de la poblaci´on, en la determinaci´on de la estructura probabil´ıstica de ´esta, etc. Mayores niveles de pre- cision exigir´an una mayor informaci´on sobre la poblaci´on, es decir, un mayor taman˜o muestral (nu´mero de elementos que componen la muestra).



2. Clasificaci´on de...